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暂态电能质量扰动检测及分类方法研究的中期报告.docx

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上传人:niuww 2024/4/17 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【暂态电能质量扰动检测及分类方法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【暂态电能质量扰动检测及分类方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。暂态电能质量扰动检测及分类方法研究的中期报告【摘要】暂态电能质量扰动是电力系统中常见的一种问题,其会引起电力设备故障、数据传输错误和机器运行不稳定等问题,严重影响电力系统的安全和可靠性。因此,针对暂态电能质量扰动的检测和分类方法研究具有重要意义。本文介绍了一种基于小波分析和支持向量机的暂态电能质量扰动检测和分类方法。该方法首先利用小波变换将原始信号分解为低频和高频分量,然后提取出一组特征参数,最后利用支持向量机进行分类识别。对于不同类型的暂态电能质量扰动,本文提出了相应的特征参数。例如,对于电压暂降,采用了最大降压幅度、降压持续时间和降压次数等特征参数。对于电流剧烈波动,采用了最大电流波动幅度、波动出现的频率和波动的持续时间等特征参数。为了验证该方法的有效性,本文采用了实测数据进行实验,结果表明,该方法能够对暂态电能质量扰动进行有效的检测和分类。同时,与其他方法相比,该方法具有计算简单、识别率高等优点。【关键词】暂态电能质量扰动;小波变换;支持向量机;特征参数;分类识别【Abstract】monproblemsinpowersystems,whichcancauseequipmentfailure,datatransmissionerrorsandmachineinstability,,-frequencyandhigh-ponentsusingwavelettransform,thenextractsasetoffeatures,,,forvoltagesag,featureparameterssuchasmaximumvoltagesagamplitude,,featureparameterssuchasmaximumcurrentfluctuationamplitude,,,thismethodhastheadvantagesofsimplecalculationandhighrecognitionrate.【Keywords】transientpowerqualitydisturbances;wavelettransform;supportvectormachine;featureparameters;classificationandrecognition