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有界约束无导数优化问题的信赖域方法的中期报告.docx

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有界约束无导数优化问题的信赖域方法的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/17 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【有界约束无导数优化问题的信赖域方法的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【有界约束无导数优化问题的信赖域方法的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。有界约束无导数优化问题的信赖域方法的中期报告信赖域方法是求解无约束优化问题的一种有效方法,目前已经被广泛应用。然而,在有界约束无导数优化问题中,信赖域方法还面临许多挑战,如如何处理约束、如何选择合适的步长以及如何选择合适的信赖域半径等等问题。因此,本文将介绍关于信赖域方法在有界约束无导数优化问题中的研究进展情况,并阐述当前存在的一些挑战和未来的研究方向。首先,本文简要介绍了无导数优化问题的定义和特点。然后,讨论了有界约束问题的定义和与无约束问题的区别。接下来,介绍了目前在有界约束无导数优化问题中信赖域方法的研究进展情况。这些方法大致可以分为两种类型,一种是基于单步搜索策略的方法,另一种是基于多步搜索策略的方法。对于基于单步搜索策略的方法,通常采用固定的步长来满足约束条件,并通过增加约束惩罚项来保证算法的正确性。例如,Wu等人[1]在信赖域方法中引入了一种具有二次惩罚项和非线性惩罚项的约束函数来处理约束条件。而Yu和Sun[2]则采用一种具有上下界的二次约束函数来引入约束。对于基于多步搜索策略的方法,通常通过引入参考点或过渡段来进行搜索。例如,Zhangetal.[3]采用一种具有边界约束的新型多步搜索策略来处理有界约束问题。该策略包括两个部分:第一步是在参考点附近进行单步搜索;第二步是在过渡段上进行多步搜索。然而,目前在有界约束无导数优化问题中信赖域方法仍面临一些挑战。首先,针对不同的约束条件,需要选择合适的约束惩罚项。其次,对于复杂的问题,单步搜索往往不能够保证算法的全局最优性。因此,如何在信赖域方法中引入多步搜索策略是一个重要问题。最后,如何在信赖域方法中选择合适的信赖域半径也是一个有待深入研究的问题。未来研究方向包括但不限于以下几个方面:;,研究适用的约束惩罚项;;,进一步提高有界约束无导数优化问题的求解效率。参考文献:[1]WuW,LiuH,-regionmethodfornonlinearlyconstrainedoptimization[J].JournalofGlobalOptimization,2016,65(1):65-83.[2]YuH,-constrainednonlinearprogrammingwiththeoreticalanalysis[J].OptimizationMethods&Software,2015,30(5):849-871.[3]ZhangX,LiuZ,WangW,-stepsearchstrategyforbound-constrainedoptimization[J].putationalandAppliedMathematics,2016,306:254-269.