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机场道面评价系统的设计与实现的中期报告.docx

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机场道面评价系统的设计与实现的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/17 文件大小:11 KB

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文档介绍:该【机场道面评价系统的设计与实现的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【机场道面评价系统的设计与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。机场道面评价系统的设计与实现的中期报告一、背景机场道面是民航运输中最基础的部分之一,其质量对于保证飞行安全和加速旅客流程至关重要。而机场道面的评价和维护是一项庞大的工程,需要耗费大量的人力、物力和财力。在这样的背景下,我们需要一个一体化的评价系统,帮助机场管理部门实现道面评价、维护和管理的全过程。二、,包括道面活动度、质量等信息。,提供实时的成果和预测。,以支持维护和管理的决策。,方便用户查询和理解结果。三、设计思路该系统涉及到的技术主要包括数据采集、数据预处理、特征抽取、分类模型、数据可视化等方面。、机场规划和设计资料等文档和报告。通过各种传感器对道面进行实时监控,可以获取更多的实时数据。此外,还可以通过移动巡检人员对机场道面进行巡检,获取更为全面和准确的数据。,包括数据清洗、去重、去噪等步骤。预处理过程中,需要针对不同的数据类型进行专门的处理。,需要经过特征抽取后才能进行分类和分析。在特征抽取的过程中,需要考虑到特征的可解释性和如何提高特征的区分性。,我们可以采用分类模型来进行预测。常用的分类模型包括决策树、svm、神经网络等。在使用分类模型时,需要进行数据集拆分并进行交叉验证,确保模型能够泛化到新的数据集中。、数据***表等数据可视化方式,可以帮助用户更方便地理解数据和分析结果。四、进行中的工作目前,我们正在进行数据采集和处理的工作。我们已经与机场管理部门签约,获得了机场道面的监控数据和巡检数据。我们正在使用Python和SQLServer进行数据预处理工作,包括清洗、去重和去噪。下一步,我们将会抽取数据的特征,并使用一种分类模型进行道面质量的评价。同时,我们还将设计一个数据可视化工具,帮助用户理解和分析结果。五、,包括数据清洗、去重和去噪。,为分类模型进行分类提供参数。,建立机场道面评价模型,并进行验证。,帮助用户理解和分析结果。,持续优化系统功能,提高用户体验。