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机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告.docx

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机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/17 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告本文是关于机载推掸式高光谱图像预处理技术研究与实现的中期报告,主要介绍了本研究的研究背景、研究目的、研究方法、研究进展及下一步工作。一、研究背景高光谱图像是一种特殊的遥感数据,具有高光谱分辨率、高空间分辨率和高光谱信息量等优点,广泛应用于农业、环境、地质、林业等领域。然而,高光谱图像的数据量大、处理复杂,因此,对高光谱图像的预处理技术进行研究具有重要意义。二、研究目的本研究旨在研究机载推掸式高光谱图像的预处理技术,解决高光谱图像存在的亮度标定、高光谱数据解压缩、大气校正、几何校正等问题,提高高光谱图像的质量,为高光谱图像的分类、识别、分析等研究提供基础支持。三、研究方法本研究采用基于MATLAB平台开发的高光谱数据预处理软件进行研究,主要包括以下方面:。通过建立黑体和灰度板的光谱反射率标准库,获得高光谱图像的相对辐射定标系数。。利用各种高光谱数据解压缩算法,如PCA、MN-FED等,提取具有代表性的数据特征。。采用MODTRAN模型、Look-UpTable方法和基于数据的方法对高光谱图像进行大气校正,消除大气影响,得到大气不敏感的高光谱数据。。根据机载推掸式高光谱图像的光谱信息和几何信息,进行几何校正,消除图像的畸变、图像扭曲等问题。四、研究进展本研究已经完成了机载推掸式高光谱图像的亮度标定和数据解压缩,并进行了初步的大气校正和几何校正。未来还将进一步优化算法,并进行高光谱图像的分类、识别、分析等研究,以验证所提出的高光谱图像预处理技术的有效性。五、下一步工作在研究过程中,下一步将主要集中在以下方面:。根据不同条件下的数据,建立更加全面、实用的亮度标定库,提高亮度标定的准确度。。针对不同类型的高光谱图像,选择不同的解压缩算法进行研究优化,以提高算法的精度和效率。。针对大气校正过程中存在的误差和不确定性,开发新的大气校正算法,并进行精度评估。、识别和分析模型。利用高光谱图像的特征信息,建立高光谱图像的分类、识别和分析模型,以推广高光谱图像在实际应用中的应用。