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文档介绍:该【模型驱动的决策支持系统研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【模型驱动的决策支持系统研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。模型驱动的决策支持系统研究的综述报告随着社会信息化和科技进步的不断推进,模型驱动的决策支持系统(MDSS)的研究和应用越来越受到关注。MDSS是一种基于模型的决策支持系统,利用模型化的方法和技术来生成和分析决策。本文将对MDSS的研究现状和未来发展进行综述。一、MDSS的概念MDSS是一种基于模型的决策支持系统,是将决策制定和模型分析相结合,将决策问题表示为数学模型,并对模型进行求解得出最佳决策。MDSS包括以下四个基本组件:数据管理、模型管理、知识管理和用户界面,这些组件构成了一个完整的决策支持系统。二、,一是模型构建,二是模型分析。模型构建是MDSS的重要组成部分,研究者主要关注建立用于决策分析的数学模型,例如线性规划、非线性规划、网络模型、模糊综合评价等。。为了实现决策分析,MDSS需要使用各种算法和方法来求解模型。研究者广泛地应用数学编程技术,例如整数规划、动态规划、模拟、遗传算法等,来进行求解和优化。,例如制造业、物流和供应链管理、金融、能源、医疗等。制造业中,MDSS主要用于生产计划、物料控制、产品定价等。在物流和供应链管理领域,MDSS帮助企业优化配送网络和库存管理,以最大限度地提高效率和利润。四、MDSS未来的发展未来,MDSS的发展趋势将会更加个性化和定制化。随着“大数据”时代的到来,MDSS需要适应更加复杂和多样化的数据。同时,在未来,MDSS将更加注重可视化和人机交互,使用户能够更直观地理解和参与到决策分析中来。总之,MDSS是现代企业管理不可或缺的一部分,它能够帮助企业高效、准确地制定决策。未来,MDSS将更加灵活和智能化,能够满足不同领域和不同企业的需求。

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