文档介绍：该【气象数据仓库设计与实现的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【气象数据仓库设计与实现的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。气象数据仓库设计与实现的综述报告气象数据仓库是将分散的气象数据进行集成,清洗,转换,存储,管理和分析的系统,以便用户可以进行高效的数据分析和研究。本文将从气象数据仓库的概念,需求与设计,实现与应用等方面进行综述。一、气象数据仓库的概念随着气象观测技术的不断发展,可以产生大量的气象数据,包括观测记录、气象预报等等。这些数据来源各异,不同级别、不同时间精度、不同品质等等,需要进行存储和管理。因此,气象数据仓库是一个集成和管理所有类型气象数据的数据库。气象数据仓库通过对数据进行抽取、转换、清洗和存储等预处理操作,从而使得数据能够以可理解和有用的格式展示给数据分析师,进而支持数据驱动的决策。二、气象数据仓库的需求与设计气象数据仓库需要考虑以下方面的需求与设计::气象数据来自不同类型的仪器、测量站点和数据源。因此需要设计一个多源、多格式、多种类型的数据采集程序,能够识别新数据并自动将它们加入到仓库中。:气象数据对时间精度的要求比较高,因此需要设计实时数据处理机制以满足时效需求。:气象数据通常存在数据缺失、数据异常等问题,需要设计数据质量控制机制,确保数据质量的完整性、正确性和一致性。:气象数据通常包含普通数据和敏感数据,需要通过安全管理机制提高数据的安全级别。同时还需要提供灵活多样的查询方式和可拓展性设计,以应对更多的用户需求。三、气象数据仓库的实现与应用气象数据仓库的实现需要进行以下步骤::需要对数据的来源、类型和结构进行建模和设计,包括数据抽取、转换和加载(ETL)。:需要将数据仓库部署在可靠和安全的服务器上,并开发管理工具和备份机制来确保数据的完整性和安全性。:利用气象数据仓库进行数据挖掘和分析可以发现隐藏在海量气象数据中的规律和趋势,为气象科学和气象应用提供重要的支持。气象数据仓库的应用非常广泛。在气象科学领域,气象数据仓库可以支持观测数据、模拟数据和卫星遥感数据的融合,促进现代化气象预报和预警的发展。同时,气象数据仓库还可以满足农业、能源、航空、航海等行业对气象数据的需求,促进经济发展。此外,气象数据仓库还有助于公共服务领域,如环境保护、交通运输、应急管理等的信息化建设,提升国家治理水平。综上所述,气象数据仓库是一个集成和管理所有类型气象数据的数据库系统,是一个重要的信息化工具。在气象科学和各行各业的应用中,气象数据仓库起着重要的支持作用。