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水上公交网络优化及特殊天气条件下的调度方法优化的中期报告.docx

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水上公交网络优化及特殊天气条件下的调度方法优化的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/17 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【水上公交网络优化及特殊天气条件下的调度方法优化的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【水上公交网络优化及特殊天气条件下的调度方法优化的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。水上公交网络优化及特殊天气条件下的调度方法优化的中期报告一、研究背景水上公交作为城市的交通运输方式之一,在很多地区有重要的作用。但是,传统的水上公交系统容易受到特殊天气条件(如台风、暴雨等)的影响,从而导致运营的不稳定和不安全。同时,水上公交的路线规划和调度问题也面临许多挑战,例如需要考虑到乘客出行的需求、船只的调度和停靠等。因此,本研究旨在针对水上公交网络进行优化和特殊天气下的调度方法优化,以提高水上公交的安全性和服务质量,优化公交系统的运营效率和乘客的出行体验。二、。研究者主要采用网络流模型、最小费用最大流模型等方法进行优化。例如,Yu等人(2019)采用混合整数线性规划(MILP)和遗传算法(GA)相结合的方法,对深圳市的水上公交网络进行优化,通过船只分配、路线调整和深圳湾水域的建设改进,提高了公交系统的效率和质量。,避免发生事故和运营中断。研究者通过搭建多种数学模型,研究调度方法、应急响应机制等问题。例如,张等人(2019)提出一种基于改进多目标遗传算法的水上公交船只调度问题的方法,分析了台风期间的资源配置问题,优化了船只的调度和停靠方式,最终提高了水上公交系统的安全性和运营效率。三、研究思路与方法本研究旨在针对水上公交网络进行优化和特殊天气下的调度方法优化。具体的研究思路和方法如下::(1)收集相关数据,了解水上公交客流量、路线、车型等信息。(2)构建数学模型,考虑客流量平衡、船只数量和船只调度等问题,将水上公交网络建模为网络流问题。(3)采用最小费用最大流模型、混合整数线性规划等方法解决水上公交网络优化问题。:(1)收集相关天气数据,了解不同天气条件下水上公交的运营情况。(2)构建数学模型,考虑天气条件对船只调度和航线规划的影响。(3)采用改进多目标遗传算法等方法,优化船只的调度和停靠方式,提高水上公交系统的安全性和运营效率。四、研究预期成果本研究的预期成果有以下几点:,优化了公交系统的运营效率和乘客的出行体验。,并采用最小费用最大流模型、混合整数线性规划、改进多目标遗传算法等方法解决水上公交网络优化和特殊天气条件下的调度方法优化问题。,为改善城市交通运输体系,提高公共交通效率和乘客出行体验提供了新思路。