文档介绍：该【《图像的基本操作》课件 】是由【1772186****】上传分享，文档一共【40】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《图像的基本操作》课件 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。《图像的基本操作》ppt课件图像处理概述图像的读取与显示图像的色彩调整图像的滤波与锐化图像的变换与裁剪图像的保存与输出图像处理概述01图像处理定义图像处理是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。它利用计算机或专用设备对图像进行分析、加工、编辑等操作,以实现特定的目的。图像处理技术图像处理技术包括图像增强、图像恢复、图像分析、图像变换、图像压缩等。这些技术能够改善图像的视觉效果,提取图像中的信息,满足特定的应用需求。图像处理定义医学影像01图像处理在医学领域的应用广泛,如医学影像的增强、分割、识别和诊断。通过对医学影像的处理和分析,医生可以更准确地诊断病情,制定治疗方案。遥感图像处理02遥感技术通过卫星、飞机等平台获取地球表面的影像数据,图像处理技术可以对这些数据进行加工、分析和解释,为地理信息系统、资源调查等领域提供支持。计算机视觉03计算机视觉是利用计算机模拟人类视觉功能的技术,通过对图像的采集、处理和分析,实现目标检测、识别和跟踪等功能。图像处理的应用领域图像分类与识别分类与识别是图像处理的最终目的之一,通过提取的特征对图像进行分类或识别目标。常用的分类与识别算法有支持向量机、神经网络等。图像预处理预处理是图像处理的第一个环节,包括灰度化、去噪、平滑等操作,目的是改善图像质量,为后续处理提供更好的基础。图像分割分割是将图像划分为若干个区域或对象的过程,以便提取感兴趣的目标或特征。常见的分割方法有阈值分割、区域分割和边缘检测等。特征提取特征提取是从分割后的图像中提取出具有代表性的特征,如颜色、纹理、形状等。这些特征可以用于分类、识别等任务。图像处理的基本流程图像的读取与显示02读取图像文件是进行图像处理的第一步,可以使用不同的编程语言和库来实现。例如,在Python中,可以使用PIL(Pillow)库来读取图像文件。读取图像文件时,需要指定文件路径和文件名,并使用相应的函数或方法打开文件。读取图像文件后,可以将图像数据存储在变量中,以便后续处理。读取图像文件在Python中,可以使用matplotlib库来显示图像。显示图像时,需要将图像数据传递给相应的函数或方法,并设置适当的参数,如图像大小、颜色等。显示图像是将图像数据呈现给用户的过程。显示图像调整图像大小是改变图像的尺寸以适应不同的需求。在Python中,可以使用PIL(Pillow)库来调整图像大小。调整图像大小时,需要指定新的宽度和高度,并使用相应的函数或方法来调整图像尺寸。调整图像大小