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stimation显示ModelEstimation对话框。3、单击BinaryLogit单选按钮。4、从Dependent页的下拉列表中选择[WorkLastWeek?]5、单击Independent标签键来显示Independent页6、在AvailableFields滚动列表中按住Control键单击[Ageover16?],[Ageover65?],[Male?]和[Non-White],然后单击Add键。35中国科学院上海高等研究院36中国科学院上海高等研究院6:..练****预估工作出行产生量的Logit模型练****预估工作出行产生量的Logit模型7、单击OK显示SaveModelAs对话框。8、输入“MYLOGIT1”作为文件名,并单击Save键。9、TransCAD预估出模型,()包含所有的回归方程参数。10、单击ShowReportShowReport,可以在文件底部查看预测的结果。当完成后关闭IE程序。11、选择File-CloseAll关闭dataview。P(trip)?11??[age16]?[age65]?[male]?[non?white]【同样可以利用该二进制Logit模型进行出行量估计()】37中国科学院上海高等研究院38中国科学院上海高等研究院出行发生出行吸引在出行产生预测模型中,通常是在区域人口统计数据的基础?出行产生(Production)上进行估计;但对于吸引流量模型,基于土地使用的变量更?出行吸引(Attraction)具有说服性,例如办公、商业金融、就业数量等。?出行平衡(Balance)。出行吸引的预测方法与出行产生基本类似。吸引和产生同样几乎很少使用交通网络的特性,基本不能直接反映由交通?出行生成快速响应方法(QRM)网络可达性所引起的影响回归模型是用于估计出行吸引量的主要方法,因为出行发生和就业情况、办公/商业金融(特别对于工作出行)等解释变量高度相关。收集离散数据的难度限制了交叉分类和logit模型在出行吸引预测中的应用。39中国科学院上海高等研究院40中国科学院上海高等研究院出行吸引练****预测(早高峰HBW车辆)出行吸引模型1、选择File-Open,。交叉分类法2、选择Statistics-ModelEstimation来打开ModelEstimation对话框。ITE吸引流量吸引流量率比率(交交程研究所通工程研究所3、单击Regression按钮。(ITE)QuickResponse4、从Dependent列表中选择[VEHWORKTRIPS]5、单击Independent标签键来显示Independent页6、在AvailableFields列表中选择[TOTALEMP]总就业量,然后单击Add键。41中国科学院上海高等研究院42中国科学院上海高等研究院7:..练****回归法预测HBW车辆上午高峰的出行吸引练****回归法预测HBW车辆上午高峰的出行吸引7、单击OK显示SaveModelAs对话框。8、输入“MYATTR1”作为文件名,并单击Save键。TransCAD预估出方程参数,并将方程参数写入主报告文件中。99、、单击ShowReportShowReport,,可以在文件底部查看预测的结果。当完成后关闭IE以返回到TransCAD。10、选择File-CloseAll关闭地图。43中国科学院上海高等研究院44中国科学院上海高等研究院练****回归法预测HBW车辆上午高峰的出行吸引出行平衡在出行发生阶段,应用不同的模型预测产生量和吸引量。导致了一个区域出行产生量和这个区域出行吸引量之间存在差异。为了使吸引量等于产生量,引入平衡法对区域的出行和吸引进行平衡调节。HBWVehicleTripsAttractedtoaZone=-+[]45中国科学院上海高等研究院46中国科学院上海高等研究院出行平衡练****平衡产生量和吸引量平衡方法1、选择File-Open,并打开地图类型文件TripBalancing.?固定产生量MAP。?固定吸引量2、选择Planning-Balance来打开VectorBalancing对话框。3、从Vector1字段下拉列表中选择[HBW-P]。Vector2自动?产生量和吸引量总和的加权初始化为[HBW-A]。?用户自定义的总和4、单击Add按钮为Vector列表加上另一行vectors。5、从Vector1字段下拉列表中选择[HBNW-P]。Vector2自动初始化为[HBNW-A]。6、从自总和Method、固定产生量、固定吸引量、产生量和吸引量总和的加权)下拉列表中选择SumtoValue。(用户自定义的各7、在Sumto编辑框中输入“1,000,000”。47中国科学院上海高等研究院48中国科学院上海高等研究院8:..练****平衡产生量和吸引量练****平衡产生量和吸引量8、单击Ok来显示StoreOutputTableIn对话框。9、输入“MyBalance”作为输出文件名,并单击Save键。用户有n个出行目的就有n行10、TransCAD平衡两组vectors,。11、查看MCD+MyBalance数据表,或单击ShowReport并滚动到文件底部来查看预测的结果,当你完成后关闭IE。12、选择File-CloseAll关闭地图和dataview。49中国科学院上海高等研究院50中国科学院上海高等研究院练****平衡产生量和吸引量练****平衡产生量和吸引量可以试着统计结果51中国科学院上海高等研究院52中国科学院上海高等研究院练****平衡产生量和吸引量练****平衡产生量和吸引量?固定出行产生总量?固定吸引出行总量固定HBW_P固定NHBW_A?产生和吸引总量权重(例如:20%,80%)权重50%53中国科学院上海高等研究院54中国科学院上海高等研究院9:..平衡产生量和吸引量出行发生?实际应用中,出行产生量模型通常被认为?出行产生(Production)是能较准确地预测现实情况的。所以当平?出行吸引(Attraction)衡出行时,通常将出行产生量保持恒定或?出行平衡(Balance)几乎恒定,来调整出行吸引量来达到出行?出行生成快速响应方法(QRM)产生和吸引之间的平衡。55中国科学院上海高等研究院56中国科学院上海高等研究院出行生成快速响应方法(QRM)练****使用缺省的出行率表预测出行发生——使用(缺省的出行率表)预测出行发生1、选择File-Open,。?TransCAD的QRM是交通生成量预测的一种简化程序。该2、选择Planning-QuickResponseMethod来打开QRM-方法使所得到产生和吸引量相互平衡。TripGenerationandBalancing对话框。?QRM是根据家庭收入和车辆拥有率,用交叉分类法来估计出3、从ClassifyBy字段下拉列表中选择[Autos/HH]。行产生量。根据零售行业和非零售行业的就业,以及居住单元的数量,用回归方程来估计区域的出行吸引量。4、从Auto/HH字段下拉列表中选择[Auto/HH]。5、在UrbanAreaPop编辑框中输入100。快速响应程序中所提供的缺省参数表(LookupTable)的参数的缺省值是根据美国收集的数据归纳出来的,QRM模6、从DwellingUnits下拉列表中选择[TotalHH]。型仅适用于初步分析。7、从RetailEmp下拉列表中选择[RetailEmp]并且从NonretailEmp下拉列表中选择[Non-RetEmp]8、从BalancingMethod下拉列表中选择HoldProductions。57中国科学院上海高等研究院58中国科学院上海高等研究院练****使用缺省的出行率表预测出行发生练****使用缺省的出行率表预测出行发生9、单击Ok来显示StoreOutputTableIn对话框。PA10、输入“My_TGEN”作为输出文件名,并单击Save键。TransCAD显示ResultsSummary对话框。可以查看结果或(统计结果看是否平衡)11、单击Close来关闭对话框。12、选择File-CloseAll关闭地图和dataview。59中国科学院上海高等研究院60中国科学院上海高等研究院10:..练****使用缺省的出行率表预测出行发生四阶段需求模型?出行发生(TripGeneration)?出行分布(TripDistribution)?方式选择或分担(ModelChoice/Split)?交通分配((TffiAitTrafficAssignment))61中国科学院上海高等研究院62中国科学院上海高等研究院出行分布出行分布TransCAD提供了用于计算出行分布的许多工具,其出行分布用来估算各个分区之间出行的交换量中包括采用增长系数法、应用先前校准的引力模型。通常,出行分布是根据未来产生和吸引交通量的、产生摩擦因数和校准新模型参数的一系列模块。估算以及起迄点之间出行费用大小,来预测一个新的流量矩阵。。TransCAD出行分布模型既可用于产生-吸引量,,也也可用于起讫点流量。出行分布预测一般采用集聚(Aggregate)出行分布模型。增长系数法(GrowthFactorMethods)数学模型和引力模型(GravityModel)是城市运输规划中出?增长率法(GrowthFactorMethod)行分布的主要方法。?重力模型(GravityModel)63中国科学院上海高等研究院64中国科学院上海高等研究院出行分布出行分布增长率法增长率法分类按比例对一个已经存在的矩阵的每一个单元乘以一均匀增长率法(UniformGrowthFactor)定的系数(通常来源于预测的出行产生或吸引)。单约束增长率法(Singly-ConstrainedGrowthFactor)产生量约束增长率法这种方法通常用于当没有任何关于网络小区间距离即即:有未来年的产生量预测至预测产生和吸引量、运行时间、或生成成本信息时。吸引量约束增长率法双约束增长率法,也称为Fratar平衡法产生量约束增长率法:假设已有产生和吸引量的初始矩阵,并且有区域n产生的出行量预测值Pn。在这种情况下,用户可以应用单约束增长因子修正每一区域到其它区域的基础产吸量,使n区共产生的出行数为Pn。65中国科学院上海高等研究院66中国科学院上海高等研究院11:..出行分布练****应用增长率法增长率法的优势和局限1、选择File-OpenWorkspace,。增长率法最主要的优势是使用简单;不需要关于交2、选择Planning-TripDistribution-GrowthFactorMethod来显示GrowthFactorBalancing对话框。通运输网络的任何信息。然而,这种方法有一个主要的局限:增长率法不能反映交通运输网络变量如33、、从从MatrixfileMatrixfile下拉列表中选择UTOWNBaseODUTOWNBaseOD。。出行时间和成本的变化。此外,增长率法不能够解4、在ConstraintType下选择Production(单约束增长率法-释出行行为。-产生量约束增长率法)。5、Matrices列表中HBW矩阵应该已经被加亮。选择UseHBW框。6、从Production字段下拉列表中选择[HBW_P2000]。67中国科学院上海高等研究院68中国科学院上海高等研究院练****应用增长系数法练****应用增长率法7、单击Ok来显示SaveAs对话框。8、输入“Mygfactor”作为文件名,并单击Save键。TransCAD应用增长率模型并显示结果对话框。9、单击Close。10、选择File-CloseAllCloseAll关闭地图和dataview。约束类型69中国科学院上海高等研究院70中国科学院上海高等研究院练****应用增长率法出行分布重力模型Tij?Pi?Aj?Af(?dfij()d)每一区域的出行量对所有小区?zziz(对产生量进行约束)Tij?Aj?Pi?Pf(?dfij()d)(对吸引量进行约束)对所有小区?zzzj其中:Tij=分区i产生的被分区j吸引的预测流量Pi=分区i产生的总预测出行量Aj=分区j产生的总预测吸引量产生和吸引的初始矩阵dij=分区i和分区j之间的阻抗f(dij)=分区i和分区j之间的摩擦因子引力模型是应用最广的出行分布模型。这种模型将地区之间的出行交换量与地区之间的出行阻抗(impedanceto预测矩阵travel)直接关联起来。71中国科学院上海高等研究院72中国科学院上海高等研究院12:..重力模型出行分布出行分布阻抗函数:重力模型数据准备经常使用的熵模型中最常用的选择是指数和倒数函数。?Pi:每一个分区i产生的(或起源于)出行数量在美国规划实践中有时候被推荐的还有Gamma函数。?Aj:每一个分区j吸引的(或终止于)出行数量包含地区i和j之间摩擦因数的矩阵叫做摩擦因数?dij:每对分区i,j之间的阻抗矩阵(frictionfactormatrix)。除了用摩擦因数之外?f(d):每对分区i,j之间的摩擦因子还可以用摩擦因数对照表(通常按阻抗范围和出行时间进ij行分组)。73中国科学院上海高等研究院74中国科学院上海高等研究院出行分布出行分布摩擦因子函数应用重力模型?幂指数c>0?路网阻抗矩阵;?幂倒数b>00??一个摩擦因子矩阵或对照表;;?一个小区层,有每一个小区预测的产生量和吸引量。?伽马函数a>0,c>=0dij:每对分区i,j之间的阻抗f(dij):每对分区i,j之间的摩擦因子75中国科学院上海高等研究院76中国科学院上海高等研究院出行分布练****创建摩擦因子矩阵1、选择File-OpenWorkspace,并打开文件DistributionCreate主要内容:。2、选择Planning-TripDistribution-SyntheticFrictionFactors来打开CreateFactorMatrix对话框。?创建摩擦因子矩阵3、从MatrixName下拉列表中选择FrictionFactorShell(选择想要填?应用重力模型充摩擦因数的矩阵文件)。Matrices滚动列表中的HBWFF将被加亮亮。?校准阻抗数校准阻抗函数4、做以下改动:?应用UTPS提供的重力模型加亮Matrices滚动列表中的HBWFF。?干预机会模型(Interveningopportunities)–单击Function选择InversePower(幂倒数)?应用Tri-,从MatrixFile下拉列表中选择阻抗。正确的阻抗矩阵(AutoTT)被自动选取。77中国科学院上海高等研究院78中国科学院上海高等研究院13:..练****创建摩擦因子矩阵练****创建摩擦因子矩阵5、加亮Matri