文档介绍：该【人工智能的研究方向和应用领域 】是由【青山代下】上传分享，文档一共【6】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【人工智能的研究方向和应用领域 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..工智能的研究方向和应用领域ThedocumentwaspreparedonJanuary2,2021:..ArtificialIntelligence,、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、、、,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,、,其性能达到很高的水平,,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,,,,--,花去1200小时CPU时间,,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--,,但是它本身却是人工智能的:...,高级语言描述,,,专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验,,专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,,有能够诊断疾病的包括中医诊断智能机,估计潜在石油等矿藏的,,,并且经常要在不完全、、预测、诊断、设计、规划、监视、修理、,,不但采用基于规则的方法,:一台计算机若不会学****理论正在创立,方法日臻完善,、:..由于冯·诺依曼VanNeumann体系结构的局限性,,,,、心理学家与计算机科学家的共同研究得出的结论是:人脑是一个功能特别强大、结构异常复杂的信息处理系统,,对人脑神经元和人工神经网络的研究,可能创造出新一代人工智能机--,经历了一条十分曲折的道路,几起几落,80年代初以来,,,神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、,,从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法,,,先在抽象和忽略细节的高层进行规划,,,涉及众多的课题,如机器人体系结构、机构、控制、智能、视觉、触觉、力觉、听觉、机器人装配、、农业、商业、旅游业、,计算机应用领域的不断开拓,急切地要求计算机能更有效地感知诸如声音、文字、图象、温度、震动等等信息资料,,是对人类感知外界功能的模拟,研究的是计算机模式识别系统,也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、,,模拟人脑构造的计算机实验即人工神经网络方法早在:..年代末、,在模式识别领域,神经网络方法已经成功地用于手写字符的识别、汽车牌照的识别、指纹识别、,随着应用范围的不断扩大,随着计算机科学的不断进步,基于人工神经网络的模式识别技术,,,可见的景物由传感器编码,,如线段、,、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图象压缩传输和复原、多光谱和彩***、卫星图象处理、工业过程监控、,,已可能把自动控制和人工智能以及系统科学的某些分支结合起来,,,,,,美国萨里迪斯提出把人工智能、,中国蔡自兴提出把人工智能、控制论、,,,即决策和规划,、分级控制器设计的熵方法、智能逐级增高而精度逐级降低原理、专家控制系统、,它们的研究课题既具有独立性,:智能机器人规划与控制、智能过程规划、智能过程控制、专家控制系统、:..随着科学技术的迅速发展,,、存储和检索大量事实,,,访问每个城市一次,且只许一次,,,、列车的编组与指挥、,如分时系统、编目处理系统和交互调试系统等,,·威诺格雷德TerryWinograd的文章在程序设计语言之外1979年讨论了他的某些计算的未来思想;,计算机系统、如分布式系统、并行处理系统、多机协作系统和各种计算机网络等,,除了继续开发和改进通用和专用的编程语言新版本和新语种外,,无疑为人工智能程序设计提供了新的有效工具.