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海量数据中基于关键字的Top-k查询技术研究的中期报告.docx

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海量数据中基于关键字的Top-k查询技术研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/18 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【海量数据中基于关键字的Top-k查询技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【海量数据中基于关键字的Top-k查询技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。海量数据中基于关键字的Top-k查询技术研究的中期报告中期报告:海量数据中基于关键字的Top-,如何高效地从海量数据中获取所需的信息,已经成为各行各业所关注的焦点。而基于关键字的Top-k查询技术研究,是在海量数据中快速获取与用户需求最匹配的前k个结果集的技术手段,具有非常重要的实际应用价值。,基于关键字的Top-k查询技术已经得到广泛的应用,包括但不限于信息检索、商业竞争情报、数据挖掘、复杂网络分析等领域。但是,在如今海量数据的背景下,如何在高效、快速、准确地进行Top-k查询仍然是待解决的难题。,我们将在研究中重点进行以下内容和方法的探讨:(1)关键字扩展:采用语义相似度算法和自然语言处理技术,进行关键字的自动扩展。通过关键字扩展,可以获得更多相关信息,提高Top-k查询的结果质量。(2)索引技术:采用多层索引结构,将数据进行预处理,并组织成一个稀疏索引结构,以支持高效的Top-k查询。(3)查询优化:采用逆向分级技术和倒排索引优化技术,对Top-k查询进行优化,提高查询性能。(4)实验评估:采用不同规模的数据集进行实验,并对算法的性能进行评估和比较,以验证所提出的算法在海量数据中Top-k查询的效率和准确性。,我们已经初步实现了基于关键字的Top-k查询技术,并在小规模数据集上进行了初步验证。下一步,我们将进一步完善算法,优化算法性能,并拓展应用领域。同时,我们也希望能够实现完整的实验评估,并对算法进行深入分析和总结。

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