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遗传算法在排课系统中的应用研究的中期报告.docx

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遗传算法在排课系统中的应用研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/21 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【遗传算法在排课系统中的应用研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【遗传算法在排课系统中的应用研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。遗传算法在排课系统中的应用研究的中期报告一、研究背景:排课问题的本质是NP-hard问题,具有多种复杂性并集中的特点。而遗传算法是一种群体智能算法,可以在多个解空间中搜索最优解,从而在排课问题中得到应用。因此,本研究旨在通过遗传算法优化排课系统。二、研究内容::将排课问题转化为TSP问题,并建立相应的模型。:采用Java语言实现遗传算法,并通过对遗传算法中的参数进行调整,达到优化排课系统的目的。:通过对选定的课程表进行实验,计算算法的稳定性、收敛速度以及解的质量。:对实验结果进行分析,探讨遗传算法在排课系统中的应用价值。三、研究进展:,建立了TSP模型。,通过选择合适的参数,算法的运行效率得到了提高。,并对选定的数据进行了实验计算。,初步得到了排课结果的优化。四、研究计划:,以提高求解效率和精度。,对算法进行更全面的评价。,并与其他常规的排课算法进行比较。,编写论文。五、研究挑战:,问题的模型和算法的实现需要更深入的研究。,因此,算法的性能调优是至关重要的。。,而建立基线需要更多的工作量。