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长三角区域自主创新的空间分异研究的中期报告.docx

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长三角区域自主创新的空间分异研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/21 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【长三角区域自主创新的空间分异研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【长三角区域自主创新的空间分异研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。长三角区域自主创新的空间分异研究的中期报告本次研究旨在测量分析长三角地区自主创新的空间分异。研究包括框架构建、数据收集和预处理、指标选择、空间自相关分析和空间回归分析。本篇中期报告介绍了框架构建和数据的收集和预处理工作的详细信息。一、框架构建本研究采用空间自相关和空间回归两种方法来探讨长三角地区自主创新的空间分异。研究框架如下::收集长三角地区2010-2019年间的自主创新相关数据,并对数据进行清洗和处理。:使用Z-score方法检测数据中的异常值。:对自主创新数据进行空间自相关分析,计算Moran'sI指数。:进行空间回归分析,探讨自主创新指标与地理环境变量之间的关系。:对研究结果进行总结和讨论。二、数据收集和预处理本次研究使用了如下数据集进行分析:(10个),包括专利申请量、技术合同额和科技成果转化金额等。、经济和基础设施等地理环境数据(10个),包括GDP、人均收入和高等教育设施数量等。,包括边界和中心点位置等。在收集到数据后,我们对数据进行了处理,包括以下步骤::由于有些数据可能缺失,我们采用中位数填补了大部分缺失值。:由于数据分布可能存在偏斜,我们采用对数变换等方法进行了数据变换。:为了消除指标之间的量纲差异,我们采用标准化方法,将每个指标归一化到0-1之间。:我们根据每个市的中心点位置,计算出各市之间的距离矩阵,用于后续的空间自相关和空间回归分析。经过数据预处理,我们得到了处理后的新数据集,包括10个自主创新相关指标、10个地理环境指标和每个市的空间位置信息。三、结论本篇中期报告介绍了长三角地区自主创新空间分异研究的研究框架和数据预处理工作。下一步将进行空间自相关和空间回归分析,探讨长三角地区自主创新与地理环境之间的关系,为形成科学合理的长三角地区自主创新发展策略提供支持。