文档介绍：该【雷达目标识别方法研究的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【雷达目标识别方法研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。雷达目标识别方法研究的中期报告本研究旨在探索雷达目标识别方法,通过对雷达信号特征进行分析,在特征空间中进行目标分类和识别,为雷达目标识别技术的发展做出贡献。目前研究进展如下:。时域特征包括脉冲宽度、方位角速率、多普勒频率等;频域特征包括频率、功率谱密度等。通过对这些特征进行分析,可以挖掘出目标的物理特性,从而进行目标分类和识别。,在特征空间中表示目标。通过对目标的特征向量进行分析,可以将目标映射到特征空间的不同区域,从而进行目标分类和识别。、人工神经网络、决策树等。通过对这些算法的比较和研究,可以得出不同算法在不同情况下的优缺点,并综合应用不同算法,提高目标分类和识别的准确率和速度。,在不同场景下验证了目标分类和识别算法的效果。结果表明,采用多种特征和算法的综合方法,可以显著提高目标分类和识别的准确率和速度。未来工作计划:,提高特征提取的效率和准确率。,进一步提高目标识别的准确率和速度。,验证算法的可行性和效果,同时积累更多的数据资源。