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面向商务智能的MIDAS系统的设计与应用的中期报告.docx

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面向商务智能的MIDAS系统的设计与应用的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/22 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【面向商务智能的MIDAS系统的设计与应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【面向商务智能的MIDAS系统的设计与应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。面向商务智能的MIDAS系统的设计与应用的中期报告本中期报告主要介绍了面向商务智能的MIDAS系统的设计和应用,包括系统架构设计、数据仓库建模、ETL流程实现、数据可视化和应用案例等方面。一、系统架构设计MIDAS系统采用了基于Web的架构,前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术,后端使用Java语言,使用SpringMVC框架进行开发。系统中使用了SpringSecurity框架进行用户授权认证;使用SpringDataJPA框架进行数据持久化;使用ApacheTomcat作为Web服务器,使用MySQL作为数据库管理系统。二、数据仓库建模MIDAS系统采用了StarSchema的数据仓库建模方式,采用DimensionalModeling技术进行数据仓库设计。在数据仓库中,维度表包括时间维度、地理位置维度、产品维度、客户维度等;事实表包括销售事实表、库存事实表等。三、ETL流程实现MIDAS系统使用了PentahoDataIntegration作为ETL工具,实现了数据从各种数据源到数据仓库的抽取、转换和加载等过程。在ETL流程中,使用了常用的ETL组件,如数据输入、数据输出、字段映射、过滤、聚合等,以及自定义的ETL组件,如文本分割、数据补全等。四、数据可视化MIDAS系统采用了PowerBI作为数据可视化工具,对数据仓库中的数据进行可视化呈现。使用PowerBI可以轻松地创建交互式报表和仪表板,实现多维度的数据分析。五、应用案例MIDAS系统的应用场景主要是商业领域的数据分析和决策支持。以某家服装企业为例,通过MIDAS系统,可以对销售、库存等数据进行分析,得出以下结论:1)某类服装在某个季节的销售量不如其他季节,建议调整生产计划;2)某家门店的库存高于平均水平,建议采取促销措施,促进销售。通过这些结论,企业可以进行针对性的决策,提升经营效率。综上所述,MIDAS系统是一个面向商务智能的数据分析平台,通过数据仓库建模、ETL流程实现、数据可视化和应用案例等方面的实现,为商业领域的决策支持提供了强大的数据分析工具。