1 / 2
文档名称:

面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/22 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究的中期报告本研究旨在针对嵌入式系统上人脸识别的问题,提出优化方法,使得人脸识别在嵌入式系统上更加高效、快速、精确。在前期调研的基础上,本报告将对研究进展情况进行介绍。一、研究背景及意义人脸识别作为一种基于生物特征识别技术的应用,已经广泛应用于安防领域、金融领域、智能门禁等领域。但是在嵌入式系统上,人脸识别所需要的算力与内存资源较为有限,传统的人脸识别算法难以满足嵌入式系统上的实时性要求和资源限制,因此如何优化针对嵌入式系统的人脸识别算法,越来越需要引起研究者的重视。二、,能够对大规模的人脸数据进行学****达到更高的精确度。但是其计算复杂度较高,对于嵌入式系统来说,不太现实。,再利用分类器对这些特征进行分类识别,具有精度高、计算速度快的特点。但是在识别人脸时,受到光线、角度等因素影响,容易出现误识别。,寻找与之相似的模板进行匹配识别,具有计算速度快的优点。但是其对于光线、角度等变化较为敏感,精确度相对较低。三、进展与优化方向在前期调研的基础上,我们将在以下几个方面进行研究提升:,通过优化算法,减少计算复杂度,提高算法效率。例如,采用量化技术,对神经网络权重进行量化压缩,降低模型大小,加快计算速度。,针对光线、角度等变化,增强图像的对比度、亮度等特征,提高识别精度。,如采用高速存储器、高效节能芯片,提高设备的算力,从而提高人脸识别的效率。综上所述,本研究将从算法、特征和设备三个方面进行优化,以不断提高针对嵌入式系统的人脸识别效率和精度。