文档介绍：【求助】连续变量做meta分析时指标的选择(问题解决,感谢天府兄!)
在做连续变量meta分析的时候,每篇文章中涉及到一下6个指标,分别为
实验组(基础值的平均值和其标准误、试验结束后的效应值的平均值和其标准误、效应值减去基础值的平均值和其标准误)
对照组(基础值的平均值和其标准误、试验结束后的效应值的平均值和其标准误、效应值减去基础值的平均值和其标准误)
具体如图所示。
看过好多meta分析的文章,几乎都没有具体说明采用哪两列数据做分析。唯一的一篇E文说采用效应值与基础值的差值做结果。其余文献就是说采用某某药品的效应值做指标,但这个效应值具体指哪一列,也没有明说。
从cochrane手册中有句话好像说,最好不要采用实验前后的差值做指标:figure 2!
想请教各位战友,在做meta分析的时候究竟选哪两列比较好呢?(2 and 4, or 3 and 6)?
如果只选2,4列的话,是不是就忽略了初始值的影响呢?
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这是handbook中相关的描述。看其描述,好像是最好用试验终值做效应值。请各位老师指教,谢谢!!
(缩略图,点击图片链接看原图)
,只要每一篇文章有某一连续性变量“变化值”的均数和标准差,我们就可以直接用这两个数字进行META分析。这是很好的一种研究资料了!
,要是基线资料是没有统计学差异的话,我们可以直接用”最终值“的相关数据进行META分析了,而事实上,基线对结果是有影响的。
要是仅仅只有试验的“基础值”和“最终值”的均数与标准差,那么怎样解决这个问题呢?既要考虑“基础值”的大小,也要考虑到“最终值”的大小,因为干预措施对连续性变量的影响主要是通过干预前后的效应量的“变化”来实现的!
有一种办法可以---方法是"Change from base-line"。
为叙述方便,我们称最后输入REVMAN软件的为"效应均数“,标准差为”效应标准差“。经过以下变换就可以很好的利用”基础值“和”最终值“以及体现治疗前后的变化。
”效应均数“=X "效应标准差“=S “基础值“均数=X1 "基础值”标准差=S1 ”最终值“均数=X2 “最终值”标准差=S2
R 为常数(R= or )
S*S=S1*S1+S2*S2-2*R*S1*S2
X=│X1-X2│
通过以上运算就可以直接带入REVMAN软件了。
因为搞不懂在回复帖子中如何插入运算符号就只有这样表示了。呵呵。
实际是S等于等号后的计算值的平方根。
以上计算式子来源于“华西系统评价培训班”的培训课件。
,在做系统评价时,
A:最最好的连续性变量资料应该是每一个研究中的具体的每一个研究对象的治疗前后的“原始值”。但是在实践中我们几乎没有办法得到这样的资料。所以那只是一种理想的最求罢了!
B:所以就只有退而求其次的最求“变化值”的差值和标准差了;
C:当然,以上两种资料都没有办法获得的时候就只有找