1 / 2
文档名称:

云环境下的关联规则挖掘算法研究中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

云环境下的关联规则挖掘算法研究中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/25 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

云环境下的关联规则挖掘算法研究中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【云环境下的关联规则挖掘算法研究中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【云环境下的关联规则挖掘算法研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。云环境下的关联规则挖掘算法研究中期报告一、研究背景云计算是近年来快速发展的一项重要技术,它提供了一种灵活、可扩展、高效的计算模式,已经被广泛应用于大规模数据存储和分析中。关联规则挖掘是经典的数据挖掘技术,可以通过分析数据中事物之间的关系,发现隐藏的规律和模式。将关联规则挖掘应用于云环境中,可以帮助用户更好地理解云中应用和资源之间的关系,提高云计算的整体效率和资源利用率。二、研究目标本研究旨在构建一种适用于云环境下的关联规则挖掘算法,通过对云计算中的资源和应用进行分析,发现它们之间的关联规律,并提供相关的推荐和优化建议,以提高云计算的性能和效率。三、,本研究将开展数据预处理的相关研究,包括数据清洗、数据格式转换、数据标准化等步骤,以提高后续关联规则挖掘的准确性和效率。,如Apriori算法、FP-growth算法等,探索云环境中资源之间的关联规律。同时结合云计算的实际情况和特点,提出适合云环境的关联规则挖掘算法,并进行实验验证和性能分析。,分析不同应用之间的依赖关系和相互影响,以提供相关的优化建议和资源分配策略。四、研究进展目前,本研究已完成了云环境中数据预处理的相关工作,包括数据清洗、数据格式转换等步骤,为后续的关联规则挖掘提供了可靠的数据基础。同时,研究人员已经对经典的关联规则挖掘算法进行了初步的实验分析,并通过对云环境中的部分数据进行挖掘,获得了一些基本的关联规则。接下来,本研究将进一步深入探索云环境中资源和应用之间的关联规律,优化关联规则挖掘算法的性能和效率,并探索如何将挖掘结果应用于实际的云计算环境中。