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人脸特征提取与识别算法研究的开题报告.docx

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人脸特征提取与识别算法研究的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/25 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【人脸特征提取与识别算法研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人脸特征提取与识别算法研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。人脸特征提取与识别算法研究的开题报告一、选题背景随着社会的发展,人们对安全的需求越来越高,这也促使了人脸识别技术的快速发展。人脸识别技术是指通过计算机对人脸图像进行处理和分析,从而确定其身份的一种技术。现在,人脸识别技术已经广泛应用于安防领域、金融领域、智能家居等领域。其中,人脸特征提取和识别算法是人脸识别技术的核心。人脸特征提取和识别算法可以有效地降低人脸识别的误识率和漏识率,提高人脸识别的准确度和效率。因此,在人脸识别技术的应用中,人脸特征提取和识别算法是至关重要的。二、选题意义随着人脸识别技术的应用越来越广泛,人脸特征提取和识别算法的研究也越来越重要。通过深入研究人脸识别技术,可以有效地提高人脸识别的准确度和效率,为人们的生活和工作带来更多的便利。三、研究目的和内容本课题的研究目的是针对人脸特征提取和识别算法进行研究,主要包括以下内容:,包括局部二值模式(LBP)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。,包括支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等。,对比分析不同的人脸特征提取和识别算法的优缺点,提出改进方法和算法,以提高人脸识别的准确度和效率。四、研究方法和步骤本研究将采用文献研究法和实验研究法相结合的方法,具体步骤如下:,掌握目前常用的人脸特征提取和识别算法的原理和方法。、FERET等,进行实验研究,比较不同算法的识别准确度和效率等指标。,提出改进方法和算法。。五、预期成果通过本次研究,预期达到以下成果:。,提出改进方法和算法。。。以上就是本次开题报告的全部内容,谢谢。