文档介绍：该【地理信息科学的跨学科交叉融合 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【地理信息科学的跨学科交叉融合 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,拓展了地理信息科学的数据来源。,可以对遥感数据进行处理分析,获取地理环境信息的时空特征。,如高光谱遥感、激光雷达等,地理信息科学能够获得更加丰富和精细的地理信息数据。,而计算机科学为地理信息科学提供了数据分析、建模和可视化所需的技术。(GIS)等软件的开发与应用,使得地理信息科学的数据处理更加自动化和高效。、大数据分析等前沿技术的发展,为地理信息科学提供了新的计算平台和数据处理手段。、污染分析和环境管理提供了有力支持。(GIS)可用于空间数据叠加、分析和建模,模拟环境变化场景和制定环境管理决策。,可以实现对环境要素的时空监测和预警。,支持城市土地利用、交通规划和基础设施建设。(GIS)可以帮助城市规划者模拟城市发展场景,优化规划方案。(IoT)结合,可以实现城市空间数据的实时监测和动态管理。。、空间回归等地理统计学方法,可以揭示地理数据中的空间分布规律。,可以从空间视角分析地理现象和解决地理问题。,而地理信息科学关注空间认知和空间推理。,可以探索人们如何认知和处理地理空间信息。、空间推理等研究领域,促进了地理信息科学与认知科学的交叉融合。,包括数据获取、处理、存储和可视化。,从传感器和测量仪器中提取地理信息,用于三维测绘、远程传感和机器人导航。,以有效地展示和交互式地分析地理空间数据,支持决策制定。、开发和实施地理信息系统(GIS),为空间数据管理、分析和可视化提供集成平台。,确保GIS的高效性、可扩展性和可维护性。(IoT)技术,实现GIS的实时数据采集和动态更新。,模拟和预测现实世界中的现象和过程,例如自然灾害、气候变化和土地利用变化。、统计建模和计算建模方法,创建逼真的地理空间场景,支持决策探索和优化。***工智能和机器学****技术,增强模型的预测能力和自适应性。,将地理空间数据、分析模型和可视化界面集成到一个易于使用的平台中。、土地管理、交通管理和环境保护等领域的复杂决策制定。、多准则决策分析和仿真建模技术,为决策者提供全面的空间视角和优化建议。,例如机器学****深度学****和自然语言处理,从地理空间数据中提取洞察力、识别模式和预测趋势。,用于图像分类、对象检测、语义分割和时空预测。、空间优化和决策自动化的前沿应用。,提取有关地球表面和大气层的地理空间信息。、机器学****算法和集成方法,实现遥感数据的自动化解释和分析。、环境管理、自然灾害响应和气候变化研究。