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移动与物联网开发.pptx

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上传人:科技星球 2024/4/25 文件大小:158 KB

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文档介绍:该【移动与物联网开发 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【31】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【移动与物联网开发 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:遵循MVC(模型-视图-控制器)或MVVM(模型-视图-视图模型)模式,将应用分解为逻辑层,实现代码的可维护性和可复用性。:将应用分成不同的模块,以便于独立开发和维护,提升开发效率和灵活性。:使用事件***响应用户输入或系统事件,从而实现响应式和交互式用户体验。(UX)优先:以用户为中心,确保应用直观易用,满足用户需求。:根据不同屏幕尺寸和方向自动调整布局,为所有设备提供一致的体验。:即使没有互联网连接,也允许用户访问和使用应用的基本功能,提升用户满意度。:遵循无障碍指南,确保应用可供所有人使用,包括残障人士。:采用安全措施保护用户数据和隐私,符合行业法规和标准。(CI/CD):通过自动化构建、测试和部署流程,提高开发效率和软件质量。:使用以太网或串行电缆建立可靠且低延迟的连接,适用于稳定且固定的环境。:使用Wi-Fi、蓝牙或蜂窝网络实现无线通信,适合移动或动态环境,但可能存在延迟和干扰。(LPWAN):专为低功耗、长距离通信而设计,适用于电池供电的设备,如LoRaWAN、Sigfox和NB-IoT。(消息队列遥测传输):轻量级协议,用于在设备和云之间传输小数据包,适用于低带宽环境。(受限应用协议):专为资源受限的设备设计,提供低开销和安全的数据交换。(高级消息队列协议):健壮且可扩展的协议,提供可靠的端到端消息传递,适合处理大量复杂数据。,包括温度、湿度、压力、加速度、光线等,选择传感器需根据测量需求。、精度、分辨率、响应时间、尺寸和功耗。,可实现多传感器集成,提高数据采集效率。(ADC)、数字接口(UART、SPI、I2C)、无线通信(蓝牙、Wi-Fi)。,前者通过周期性采样,后者通过事件触发采样。,需考虑传感器响应时间和应用需求。、滤波、归一化、特征提取,旨在提升数据质量。、中值滤波、卡尔曼滤波等,可去除噪声干扰。,消除不同传感器数据间的量纲差异,方便后续分析。(SD卡、EEPROM)和云端存储(物联网平台、数据库)。,需要采用云端存储和分布式存储等技术,提升数据管理效率。,需采用加密、身份验证等手段确保数据安全。、机器学****深度学****等,可识别模式、异常和趋势。,如图表、仪表盘、地图等,便于数据解读和展示。,可实现故障预测、状态监测、异常检测等高级功能。,低功耗、高精度、微型化传感器成为趋势。,将多传感器数据融合,增强数据可靠性和准确性。,可在传感器节点进行数据处理,降低云端负荷。