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删失分位数回归的光滑化算法的开题报告.docx

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删失分位数回归的光滑化算法的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/25 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【删失分位数回归的光滑化算法的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【删失分位数回归的光滑化算法的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。删失分位数回归的光滑化算法的开题报告一、选题背景分位数回归算法是一种重要的非参数回归方法,通过对于分位数的拟合实现对于数据分布的建模,因此在实际应用中具有广泛的应用场景。而在这类回归算法中,对于有些特别值数据的考虑是十分重要的,而在本文中将会讨论一种基于丢失数据删失分位数回归的光滑化算法,用于解决这一问题。二、前人研究目前已有不少的分位数回归算法已经被研究,其中的部分算法通过引入一些光滑化技巧来对于分位数的模拟进行加强,以达到提升模型的表现并进一步嵌入了局部光滑化的思想。而通过对于特别值数据的处理,此类算法也在一定程度上具有更好的鲁棒性。三、选题意义在实际应用中,数据量比较大的情况下,由于存在着许多的特别值数据,这将会导致算法的鲁棒性的下降,同时缺失值的出现也会对于数据的拟合造成一定的影响。而本文中提出的基于删失数据的分位数回归算法,通过将模型嵌入在一定的光滑化技巧下,可以提高算法的鲁棒性以及拟合的效果,有着更好的应用价值。四、读书计划在读论文方面,主要的文献包括已有的分位数回归算法,以及丢失数据的相关处理方法;在编程方面,主要的工作包括对于算法的实现以及性能的测试和评估。五、预期成果本文通过提出一种基于丢失数据删失分位数回归的光滑化算法,用于解决数据中存在的特别值数据所造成的影响,对于数据的拟合效果有着更好的表现;同时,将会使用实验验证算法的实际性能以及对于不同数据集的适用性,进一步证明算法的有效性。