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基于ARMA模型和HHT的汽轮机转子振动故障诊断研究的开题报告.docx

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基于ARMA模型和HHT的汽轮机转子振动故障诊断研究的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/26 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于ARMA模型和HHT的汽轮机转子振动故障诊断研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于ARMA模型和HHT的汽轮机转子振动故障诊断研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于ARMA模型和HHT的汽轮机转子振动故障诊断研究的开题报告一、开题背景随着工程技术的不断进步和发展,汽轮机在工业生产中扮演了越来越重要的角色。汽轮机转子是汽轮机中最关键的部件之一,其正常运转至关重要。然而,汽轮机转子振动故障是导致汽轮机损坏和停机的主要原因之一,对工业生产设备的正常运行带来了很大的影响。为了提高汽轮机转子的可靠性和安全性,需要对其振动故障进行准确的诊断和预测。传统的振动故障诊断方法主要是基于FFT和小波分析技术,这些方法存在一定的局限性和不足。随着数学算法和计算机技术的发展,ARMA模型和HHT方法被引入到振动故障诊断领域。二、研究内容本文主要研究基于ARMA模型和HHT的汽轮机转子振动故障诊断方法。研究内容如下::对汽轮机转子振动故障的相关研究进行了综述,并对ARMA模型和HHT方法进行了介绍和分析。:在对汽轮机转子振动数据进行采集和预处理之后,利用ARMA模型对其进行建模。:引入HHT方法对汽轮机转子振动信号进行分析,并利用其提取时频特征。:将ARMA模型和HHT方法结合,对汽轮机转子振动信号进行故障诊断和预测。三、研究意义该研究将ARMA模型和HHT方法结合起来,对汽轮机转子振动故障进行诊断和预测,克服了传统方法中存在的一些局限性和不足。该研究对于提高汽轮机转子的可靠性和安全性具有重要的意义和价值。四、研究方法与技术路线本研究的方法和技术路线如下图所示:五、(1个月)(2个月)(2个月)(2个月)(2个月)(2个月)计划于2022年6月完成本研究,论文答辩时间为2022年9月。