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基于Hadoop的海量能耗数据挖掘中期报告.docx

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基于Hadoop的海量能耗数据挖掘中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于Hadoop的海量能耗数据挖掘中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于Hadoop的海量能耗数据挖掘中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于Hadoop的海量能耗数据挖掘中期报告一、研究背景随着互联网的不断发展和ICT行业的快速发展,ICT设备在全球范围内的使用量日益增加,其中包括智能手机、平板电脑、网络服务器等。ICT行业已经成为全球能源消耗的重要来源之一。在ICT设备中,网络服务器是能耗较高的硬件设备之一,也是全球电力的主要消耗者之一。据一些统计数据表明,服务器的全球能耗已经占到了总能耗的3-4%,如果计算上下游的网络设备、存储设备等,这个比例还会更高。随着环保意识的增强,能源领域的节能和环保问题也成为了社会各界关注的焦点和重点研究的对象之一。为了减少能源的消耗,很多IT公司已经开始大力投资于研发节能型服务器、负载平衡技术等方面,以减少服务器的能耗;同时也出现了一些智能的电力管理系统,能够监测、控制服务器的能耗,降低服务器的能耗。二、研究目的本研究的目的是利用Hadoop平台对海量服务器能耗数据进行挖掘,寻找能耗的有效规律性和方法,为数据中心的能效管理、IT设备的节能设计和节能操作提供支持。三、,采集数据中心所有服务器的功耗、能耗、温度等信息,并将数据导入Hadoop数据库中进行存储和处理。、去重、填充缺失值等处理,以确保数据的质量和完整性。,筛选出与能耗相关度较高的特征变量,以减少数据处理的复杂度和提高挖掘效率。,建立能耗的预测模型,并进行预测,同时分析不同条件下的能耗规律和影响因素等。,并分析能源的使用情况和潜在的能耗优化策略。四、研究进展目前,我们已经完成了数据的采集、预处理和特征选择等工作。下一步的工作是建立预测模型和进行预测分析,并对结果进行评估和分析,寻找优化策略。预计在一个月内完成论文的写作和报告。