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基于内容的垃圾短信过滤技术研究中期报告.docx

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基于内容的垃圾短信过滤技术研究中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于内容的垃圾短信过滤技术研究中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于内容的垃圾短信过滤技术研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于内容的垃圾短信过滤技术研究中期报告一、研究背景随着移动互联网的普及,短信成为人们沟通的一种重要方式。但是,伴随短信垃圾的增加,对用户的骚扰和干扰越来越严重。为了解决这一问题,目前短信运营商采取了基于关键词和黑名单的过滤方式。但是,这种方式存在漏判和误判的问题。针对这一问题,基于内容的垃圾短信过滤技术逐渐成为研究热点。本研究旨在探究基于内容的垃圾短信过滤技术,提高短信过滤的准确性和可靠性。二、,本研究采用机器学****和自然语言处理方法。首先,我们将短信预处理成可以被机器学****模型处理的向量表示形式。然后,采用朴素贝叶斯、支持向量机等分类算法进行分类实验。通过比较不同算法的表现,选择合适算法进行进一步研究和实现。,如何从繁杂的短信中提取出有用的特征是算法有效性的关键。本研究将研究并探讨基于关键词、词频、词向量、情感分析等多种方法进行特征提取。不断优化特征提取方法,提高分类器的准确率和稳定性。。本研究将根据实际需要构建和维护垃圾短信的库,不断更新和扩充库中的信息。同时,研究垃圾短信的演化规律和手段,及时调整算法和库,提高错误判定的准确率。。该系统将采用前述研究成果进行实现。具体包括短信预处理、特征提取、分类算法、短信库匹配等模块。同时,该系统应具有良好的扩展性和实时性,在保证确保准确率的条件下,能够在较短周期内响应恶意信息,将误判率和漏判率降到最低。三、研究意义垃圾短信的增多对人们生活带来了极大的骚扰和干扰,基于内容的垃圾短信过滤技术的研究是解决此类问题的必要途径之一。本研究具有重要的理论和实践意义。首先,对短信分类算法和特征提取方法进行探索和研究,提高了基于内容的垃圾短信过滤技术的准确性和鲁棒性;其次,研究垃圾短信库的匹配方法,实现了针对不断变化的垃圾短信的实时过滤;最后,基于学术界和市场需求,构建和实现一个基于内容的垃圾短信过滤系统,为短信运营商和用户提供了更高效、更便捷、更准确的垃圾短信过滤服务,对于推动移动互联网的发展具有积极的促进作用。