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服务器云环境下的多目标资源调配.pptx

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文档介绍:该【服务器云环境下的多目标资源调配 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【31】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【服务器云环境下的多目标资源调配 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。(MOP)涉及同时优化多个相互冲突的目标,这些目标之间没有统一的度量标准。,并在可行解空间中寻找满足所有目标的折中方案。,如资源分配、工程设计和投资组合优化等。,用于指导多目标优化算法。:线性加权和、参考点法和效用函数法。,需要充分考虑决策者的实际需求。。:遗传算法、粒子群优化和差分进化算法。:非支配排序遗传算法、多目标进化算法和指标引导进化算法等。,包括收敛性、多样性和鲁棒性。:超体积、逆世代距离和覆盖率。。,限制可行解空间。:罚函数法、约束适应度法和解码器法。。,包括资源分配、工程设计、金融投资和供应链管理等。,优化系统性能,促进可持续发展。云环境资源调配挑战服务器云环境下的多目标资源调配云环境资源调配挑战主题名称:、虚拟机、容器等异构资源具有不同的特性和管理方式,难以实现统一管理。,兼顾不同资源类型的服务质量和成本效率。、监控、编排和调度功能,实现异构资源的协同调度和优化利用。主题名称:,服务质量受网络延迟、吞吐量、计算能力等多因素影响,需要建立综合性的质量评估体系。,比如高性能计算任务对网络延迟和计算能力的优先级较高。,及时发现和处理服务质量问题,保障用户体验。,需要采用弹性可扩展的资源供应模式来满足突发或高峰时期需求。,保证服务平稳运行,避免浪费或短缺。,建立快速弹性可扩展的资源池,满足用户随时随地的资源需求。主题名称:,实现成本效益最优,避免过度配置或资源闲置。,进行动态优化。,鼓励用户合理利用资源,降低成本。主题名称:弹性可扩展的资源供应云环境资源调配挑战主题名称:,资源调配需要考虑能源效率,降低碳足迹。,避免不必要的计算和传输,减少能源消耗。,配合先进的节能技术,实现可持续发展的资源调配。主题名称:,需要智能化和自动化的手段来提高资源调配效率。,根据实时数据动态调整资源分配。

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