文档介绍：该【基于多核DSP红外目标特征跟踪技术的开题报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于多核DSP红外目标特征跟踪技术的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于多核DSP红外目标特征跟踪技术的开题报告【摘要】本文提出了一种基于多核DSP的红外目标特征跟踪技术,该技术采用多学科交叉的研究方法,具有实时性快、准确率高、鲁棒性强等优点。该技术主要包括红外图像处理、目标分割、特征提取、目标跟踪等步骤。实验结果表明,本文提出的算法在各项指标上均有显著的提升,具有很高的应用价值。【关键词】多核DSP;红外图像;特征提取;目标跟踪一、研究背景与意义红外目标探测与跟踪技术是现代军事、民用等领域不可缺少的重要技术之一。在大气透过率高、天气状况不佳、目标自身特征遮挡的情况下,红外目标探测与跟踪技术能够大大提高系统的性能,具有广泛的应用前景。传统的红外目标探测与跟踪技术主要采用像素级别的处理方法,存在定位准确率低、实时性差等缺点。因此,开发一种高效、准确、实时的红外目标跟踪技术变得越来越迫切。二、国内外研究现状目前,国内外学者对红外目标探测与跟踪技术进行了广泛的研究,提出了许多有效的方法。目标跟踪算法主要包括基于颜色模板的目标跟踪算法、基于纹理的目标跟踪算法、基于轮廓的目标跟踪算法、基于模型的目标跟踪算法等。但是,传统算法在处理大规模数据时会出现严重的延迟和计算复杂度高等问题,不适用于大规模数据的实时处理。因此,设计一种高效、实时、可以处理大规模数据的红外目标跟踪算法是很有必要的。三、研究内容本文提出了一种基于多核DSP的红外目标特征跟踪技术,该技术主要分为以下四个步骤:(1)红外图像处理。采用去噪、增强、二值化等方法对红外图像进行处理,提高图像的质量。(2)目标分割。采用不同的分割算法对红外目标进行分割,实现目标区域的准确定位。(3)特征提取。对目标区域进行特征提取,在众多特征中选择合适的特征以达到最优的分类效果。(4)目标跟踪。采用基于卡尔曼滤波和概率数据关联模型的方法对目标进行跟踪,提高跟踪的准确率。四、研究方法本文采用多学科交叉的研究方法,对红外目标跟踪技术进行了深入的研究。具体而言,本文采用了数学、信号处理、计算机视觉等学科的知识,对问题进行综合分析和研究,提出了一种具有实时性快、准确率高、鲁棒性强等优点的红外目标跟踪算法。五、预期结果与意义本文提出的基于多核DSP的红外目标特征跟踪技术在各项指标上均有显著的提升,具有很高的应用价值。该算法可以广泛应用于军事、民用等领域,实现对红外目标的高效、实时、准确跟踪,为我国科技的发展做出积极贡献。