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基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用研究的开题报告.docx

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基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用研究的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用研究的开题报告一、背景随着数字图像技术的日益成熟,人们在生活、工作和学****中创造的数字图像数量呈现几何级数增长的趋势,如何对这些数字图像进行有效的管理和检索成为一个迫切需要解决的问题。而传统的基于文本描述信息、纹理特征、颜色特征等进行图像检索方法已经不能满足人们对于图像检索的需求,因为这些方法通常忽略了图像中的对象类别和对象的空间关系对图像的描述和检索的重要性,因此基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用成为了当前的研究热点。二、研究内容本研究的主要内容是基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用的研究。研究内容主要包括以下几个方面:,它是人们认知图像的基础,因此如何准确地描述并表征这些语义信息成为了图像检索应用研究的重点。本文将采用深度学****技术和目标检测算法等方法,建立对象类别与空间关系的语义表征模型。,本文将提出基于语义的图像检索方法,这种方法主要采用语义搜索、语义匹配等技术,按照用户的需求和目的进行检索,以提高图像检索的精确度和效率。,本文将设计和开发一个WebAPI的图像检索应用。该应用将提供良好的用户界面和操作,让用户能够方便地进行图像检索,并为用户提供相关的服务和信息。三、研究意义本研究的主要意义在于:。传统的基于文本描述信息、纹理特征、颜色特征等进行图像检索方法已经不能满足人们对于图像检索的需求,而本文将采用基于对象类别与空间关系语义的图像检索方法,更加准确地描述和表征图像中的关键语义信息,提高图像检索的精确度和效率。。本文采用深度学****技术和目标检测算法等方法,建立对象类别与空间关系的语义表征模型,为计算机视觉的智能和自主性提高了一个新的思路和技术途径。。本文提出的基于对象类别与空间关系语义的图像检索方法和WebAPI的图像检索应用,将有助于促进科技进步和社会发展,为实现数字化、智能化和信息化的社会建设做出贡献。