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基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法的开题报告.docx

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基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法的开题报告一、选题背景和意义合成孔径雷达(SAR)技术因其具有高分辨率、渗透云雾、能够在白天或晚上工作等优点,已被广泛应用于遥感领域。SAR图像分割是对SAR图像进行语义理解和特征提取的关键技术,它在地质勘探、城市规划等领域有着重要的应用。但由于SAR图像具有复杂的杂波和像元纹理信息,以及灰度极性的不确定性,SAR图像分割一直是一个难题。对于SAR图像分割,目前常用的方法有基于聚类、基于全局和局部阈值、基于边界、基于深度学****等。其中,基于局部水平集和非局部MRF的方法能够有效地结合局部和全局信息进行图像分割,具有较高的准确性和稳定性。二、研究内容和方法本研究旨在提出一种基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法。具体研究内容如下:,去除杂波和噪声干扰,增强图像的局部纹理信息。,弥补了传统分割算法的局限性,可以保持图像边缘的连续性,提高分割准确率。,构建模型,将局部和全局信息融合起来,提高分割结果的稳定性和鲁棒性。,并与其他常用方法进行比较分析。三、预期研究结果本研究预期实现一种基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法,该方法可有效提高SAR图像分割的准确性和稳定性。实验验证结果将证明该方法的优越性和可行性,有助于提高SAR图像分割在实际应用中的效果。四、,需要采取预处理措施。,需要选择合适的初始轮廓。,并需要控制邻域大小和分块数量,需要进一步探索。五、参考文献[1]RenY,KouW,YinY,[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2017,38(12):3587-3604.[2]ChenY,TianL,MaY,[C]//,2012,2021:1985-1988.[3]WangB,LiuJ,ZhangS,-localC-Vanddotenhancement[C]//,2018,145:148.