基于平均局部二值模式的虹膜识别中期报告.docx

文档介绍：该【基于平均局部二值模式的虹膜识别中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于平均局部二值模式的虹膜识别中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于平均局部二值模式的虹膜识别中期报告一、研究背景虹膜识别是一种生物识别技术,被广泛应用于安全领域。虹膜具有丰富的个体差异性和相对固定性,能够唯一地确定一个人的身份。因此,虹膜识别技术具有很高的精确度和安全性。虹膜识别技术主要包括虹膜图像采集、特征提取和匹配三个步骤。采集到的虹膜图像需要经过预处理,如去除眼睛周围的干扰、校正位置和对焦等。特征提取阶段是虹膜识别技术的关键步骤,它使用方法将虹膜图像中的唯一特征提取出来,并将其转换为可用于识别的数值或字符表达形式。匹配阶段是将两个虹膜模板进行比较,从而确定它们是否来自同一人。针对虹膜识别中特征提取的问题,本文研究了一种基于平均局部二值模式的虹膜识别方法。二、研究内容本文研究的基于平均局部二值模式的虹膜识别方法主要包括以下步骤::对采集到的虹膜图像进行预处理,去除杂散干扰和校正位置和对焦。:采用平均局部二值模式提取虹膜图像的特征,通过计算图像中每个像素点周围的像素值与当前像素值的比较来获得二进制编码。:对提取的特征进行评估,根据特征的可分离性和识别准确性进行筛选。:将模板图像与已有模板进行匹配,采用汉明距离作为匹配标准。三、研究意义本文提出的基于平均局部二值模式的虹膜识别方法具有以下意义:。,提高虹膜识别的实时性。。四、研究展望本文基于平均局部二值模式的虹膜识别方法虽然具有一定的优点,但还有一些不足之处,需要继续研究和改进:,以提高虹膜识别的精确度和可靠性。,提高其自适应性和鲁棒性。。