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基于改进BP神经网络的连续手写体数字串识别研究中期报告.docx

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基于改进BP神经网络的连续手写体数字串识别研究中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【基于改进BP神经网络的连续手写体数字串识别研究中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于改进BP神经网络的连续手写体数字串识别研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于改进BP神经网络的连续手写体数字串识别研究中期报告一、研究背景随着手写数字串应用的不断扩展,手写数字串识别技术得到了广泛的应用和研究,成为了模式识别领域的重要研究方向之一。传统方法主要是基于特征提取和分类的方法,但其存在一定的局限性。现在,随着深度学****技术的不断发展,基于神经网络的手写数字串识别技术得到了迅速的发展。基于此,本文采用改进BP神经网络的方法,针对手写数字串识别,进行研究,旨在提高手写数字串的识别精度,优化手写数字串识别系统的识别效果。二、研究目的本文旨在:,并对其进行研究和分析;,验证该方法的有效性;,结合实际应用场景,优化手写数字串识别系统的识别精度和效果。三、,重点讨论BP算法的改进。,探究该算法的可行性和有效性。,建立样本库,并对算法进行测试验证。四、:文献调研,理论基础学****与掌握。:算法理论研究、改进BP算法研究。:样本库建立,算法实现及实验环境搭建,算法实验测试。:实验数据的统计分析和结果呈现,论文写作。五、,验证其有效性。,提高识别精度和效果。。以上为研究报告的中期报告。