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基于数据挖掘技术的分析决策系统的研究与实现开题报告.docx

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文档介绍:该【基于数据挖掘技术的分析决策系统的研究与实现开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于数据挖掘技术的分析决策系统的研究与实现开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于数据挖掘技术的分析决策系统的研究与实现开题报告一、研究背景和意义随着信息化时代的到来,数据量的爆炸性增长和信息的快速传播,数据挖掘技术在决策科学领域的应用越来越广泛。数据挖掘技术能够发现数据中的模式和关联性,并实现数据自动分类、预测和决策,有着重要的理论意义和实际价值。而数据挖掘技术应用于分析决策领域,可以大大提高决策的科学性、准确性和实效性,促进企业和社会的可持续发展。本研究将基于数据挖掘技术,建立一个分析决策系统,整合多种数据来源,并进行数据清洗和预处理,应用分类模型、预测模型、关联规则挖掘等算法,实现对数据的分析和挖掘,用户可根据不同的数据需求,生成相应的报告和建议,辅助决策者做出科学的决策。二、研究内容和方法主要研究内容包括:,包括数据采集、数据清洗、数据预处理、特征提取、模型建立、模型评估等环节。(如决策树、支持向量机等)、预测模型(如线性回归、时间序列预测等)、关联规则挖掘等数据挖掘算法,实现对数据的挖掘和分析,提取数据中的规律和特征。,实现数据的自动处理、挖掘和分析,生成相应的报告和建议。研究方法包括::对于数据挖掘技术在分析决策领域的应用现状和研究进展进行调研和分析,为研究提供参考和借鉴。:根据具体问题和数据需求,选择合适的数据来源,进行数据采集和清洗,预处理得到高质量的数据集。:应用分类模型、预测模型、关联规则挖掘等算法,建立对应的模型,进行模型评估和效果分析。:基于以上研究成果,进行系统设计和开发,测试系统功能和性能,优化和完善系统。三、预期成果和意义本研究预期可实现以下成果:,在工业、金融、电商等领域具有广泛的应用价值和商业前景。、分析和挖掘,提高决策的科学性、准确性和效率,提高企业和社会的经济效益和社会效益。,促进数据挖掘技术的理论和实践发展。

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