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基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告.docx

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基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告一、研究背景随着企业信息化程度不断提高和移动互联网的普及,大量的时序数据被产生并保存,这些数据包含了许多隐藏的信息,如趋势、季节性、周期性和异常值等。时间序列数据挖掘技术可以帮助我们从海量的时间序列数据中挖掘出有价值的信息,以辅助各行各业的决策。该研究主要探讨时间序列数据挖掘技术及其应用。二、研究目的本研究旨在全面掌握时间序列数据挖掘的基本理论、方法和技术,深刻理解各时间序列数据挖掘技术的优缺点、适用交集和不足之处。同时,以股票价格预测和交通流量预测为实例,探讨时间序列数据挖掘在实际应用中的方法和实现效果,加深对时间序列数据挖掘技术在决策分析中的价值和应用前景。三、:介绍时间序列数据挖掘的概念、特点,以及数据预处理、模型选择和评价指标等方面的方法和技术。:以某A股上市公司股票为例,利用时间序列数据挖掘技术对其股票价格进行预测,评估预测结果的可靠性和适用性。:以某城市某时段道路交通流量数据为例,应用LSTM神经网络进行预测,分析不同网络结构对预测效果的影响。四、研究意义本研究旨在探讨时间序列数据挖掘技术在实际决策分析中的应用方法和实现效果,深入了解该技术的实际应用,探讨其在股票价格预测、交通流量预测等领域的应用前景,为进一步探索时间序列数据挖掘技术的研究和应用提供依据和思路。