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基于深度学习的特定场景下的行人检测方法研究的开题报告.docx

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基于深度学习的特定场景下的行人检测方法研究的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【基于深度学习的特定场景下的行人检测方法研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于深度学习的特定场景下的行人检测方法研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于深度学****的特定场景下的行人检测方法研究的开题报告一、研究背景和意义随着城市化的发展和人口的增长,人群密度逐渐增大,行人出行的场景也越来越多,因此在城市管理、公共安全等领域,对行人的准确检测和跟踪的需求越来越高。基于深度学****的行人检测方法是近年来的研究热点之一,因其具有高准确性和有效性的优点,逐渐被广泛应用于人群密集场景下的行人检测中。二、研究目的和内容本研究的目的是基于深度学****的方法,针对特定场景下的行人检测问题进行研究和探索。具体内容包括:,用于训练和测试行人检测模型;,提出针对该场景的优化方案;,分析模型在不同场景下的表现和应用价值。三、研究方法和技术路线本研究主要采用深度学****的技术路线,具体方法包括:,N、等;,对行人进行标注,用于模型的训练和测试;,进行模型的优化,包括改进网络结构,调整参数等;,分析模型的性能、准确度等指标。四、预计结果和意义本研究将基于深度学****的方法,针对特定场景下的行人检测问题进行研究和实验,并针对该场景提出优化方案和建立行人检测模型,最终获得较为精准和有效的检测结果。这将为城市管理、公共安全等领域提供一定的技术支持和借鉴,具有一定的应用前景和社会意义。