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基于计算机视觉的室内跌倒检测中期报告.docx

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基于计算机视觉的室内跌倒检测中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于计算机视觉的室内跌倒检测中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于计算机视觉的室内跌倒检测中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于计算机视觉的室内跌倒检测中期报告一、研究背景随着老龄化社会的发展,老年人的健康问题越来越引起人们的关注。其中,跌倒是老年人最易发生的事故之一,也是导致老人受伤或死亡的主要原因之一。因此,如何及时发现老人的跌倒事件,成为了一个值得研究的问题。近年来,计算机视觉技术的快速发展,为解决室内跌倒检测问题提供了一个新的解决思路和技术手段。二、研究内容本文旨在基于计算机视觉技术,通过监控老人的行为,实现室内跌倒的自动检测。具体研究内容包括以下三个方面:,需要通过合适的传感器获取老人在室内的运动轨迹和姿态图像。常用的传感器包括深度相机、普通摄像头、惯性导航仪等。,需要从中提取出有用的视觉特征。对于室内跌倒检测问题,有两种主要的特征提取方式。一种是基于图像的特征提取,包括颜色、纹理、形状等特征。另一种是基于深度数据的特征提取,包括距离、角度、速度等特征。,需要设计跌倒检测算法,实现自动检测。常用的算法包括支持向量机、决策树、神经网络等。三、研究意义室内跌倒检测研究在老龄化社会中具有重要意义。一方面,它可以帮助老人及时发现跌倒,减少伤害风险;另一方面,它可以为医疗机构提供重要参考数据,帮助医生更好的诊断病情和制定治疗方案。四、研究展望目前,基于计算机视觉的室内跌倒检测技术,尚处于研究阶段。未来,我们可以进一步完善数据采集和特征提取技术,提高检测准确率;同时,开发更加智能化的跌倒预警系统,使其具有更强的可移植性和适用性,为老年人的健康保驾护航。