文档介绍：CDA数据分析师
第一阶段:Excel数据分析
、整合、规范化
、函数、数组及数据分析
(排序、筛选、***表等)
(Power BI)
第二阶段:数据分析理论基础
、离散测度、均值、中位数、众数、方差、点估计、区间估计等相关的知识
T检验、方差、相关性、列联分析
第三阶段:数据库管理
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、数据的CRUD操作;
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、大型数据清洗查询案例;
第四阶段:SPSS数据分析
(1)数据处理流程、数据的输入输出
(2)描述统计分析,常用的统计图形
(3)T检验、方差分析、与数据库连接
(4)相关、偏相关分析,线性回归
(5)Logistic、分类变量回归、ROC曲线
(6)缺失值的处理、主成分分析
(7)因子分析、K-means聚类,层次聚类
(8)神经网络、RFM模型、对应分析、联合分析
(9)时间序列、总结
第五阶段:数据挖掘算法
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第六阶段:R语言
(Echart)与信息压缩
、朴素贝叶斯、svm、聚类与客户画像
第七阶段:案例分析实战
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选修方向一:Python数据分析(13期上海)
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&进阶;
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选修方向二:SAS数据挖掘(12期深圳)
Base基础编程;
Base高级编程;
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案例:如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位
案例:如何针对行业特性进行营销组合优化.
『视频』大数据分析周末班第10期
CDA2级大数据前沿知识介绍,免费观看
 大数据基础知识点击观看
第一阶段:大数据前沿知识及hadoop入门
3. Linux及unbuntu系统基础
第二阶段:Hadoop部署进阶
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
4. Mapreduce概念及思想
第三阶段:大数据导入与存储
第四阶段:Hbase理论及实战
1. hbase简介
第五阶段:Spark配置及使用场景
1. spark简介、安装及配置
、安装及语法讲解
第六阶段:spark大数据分析原理
:基本定义、Spark任务调度
Streaming 实时流计算
MLlib 机器学****br/> SQL 实战
第七阶段:hadoop+Spark大数据分析
+Spark的大数据分析之分类
与南京大学、东南大学合作,颁发“CDA数据分析师”“高级、中级、初级”证书
丁亚军
南京上度咨询数据分析总监、经管之家论坛SAS、SPSS版版主,CDA数据分析研究院研究员和SAS、SPSS软件讲师。研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”。
王小川
神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员,在硕士与博士期间,参与发表了SCI论文6篇,核心期刊论文5篇,获得同济大学奖学金,精通各类统计学软件,参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》等书籍。
翟祥
CDA数据分析师讲师/北京