文档介绍：该【数据挖掘在计算机辅助诊断中的应用研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据挖掘在计算机辅助诊断中的应用研究的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。::计算机科学与医学的结合已经成为了现代医疗的趋势,因为利用计算机的强大计算能力和数据处理能力,医生可以更加准确和快速地进行疾病诊断和治疗,提高了治疗效果和患者的生活质量。其中,数据挖掘技术作为一种重要的数据处理手段,在医学领域中得到了广泛的应用。本研究旨在探索数据挖掘技术在计算机辅助诊断领域中的应用,以提高医学诊疗的准确性和效率,为患者服务。:-分析医疗数据,提取相关特征;-探究数据挖掘技术在计算机辅助诊断中的应用,如神经网络、支持向量机等;-建立数据挖掘模型,并优化模型性能;-对比实验结果,评估数据挖掘技术在计算机辅助诊断中的效果。:本研究采用实验方法,首先对医疗数据进行预处理和特征提取,然后选择适合该场景的数据挖掘算法,在实现算法的同时,对模型进行优化;最后进行实验对比,分析实验结果,评估算法的有效性和可行性。:第一学期:综合相关文献,明确研究目的和内容;第二学期:预处理数据,选择合适的算法,建立模型;第三学期:优化数据挖掘模型,开展实验;第四学期:完成数据分析和实验报告。:本研究旨在探究数据挖掘技术在计算机辅助诊断中的应用,实现疾病自动检测和诊断,提高医学诊疗的准确性和效率。预期成果包括数据挖掘模型的建立和优化,以及提高疾病诊断的准确性和诊断速度等方面的实验结果。:-Pal,.,&Pal,.(1993).,26(9),1277-1294.-Mohanaiah,P.,Manohar,S.,&Srihari,R.(2012).,56(7),23-28.-Valaki,.,&Sapkal,.(2013).,81(15),15-19.