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智能视觉监控中多运动目标检测与跟踪方法研究的开题报告.docx

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智能视觉监控中多运动目标检测与跟踪方法研究的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/30 文件大小:11 KB

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文档介绍:该【智能视觉监控中多运动目标检测与跟踪方法研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能视觉监控中多运动目标检测与跟踪方法研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。智能视觉监控中多运动目标检测与跟踪方法研究的开题报告一、研究背景随着摄像头技术的发展,视觉监控已经成为了当今社会对于安全领域的一种重要手段,应用广泛,如广场、超市、学校、机房、工厂、火车站、机场等。然而,目前视觉监控技术还存在着很多问题,其中最重要的问题是多目标检测和跟踪。在现实中,视觉监控系统中经常会出现多个运动目标的情况,如人、车等,如何高效准确地识别这些目标,并对其进行有效跟踪是非常重要的问题。因为这些目标的运动轨迹与速度变化非常复杂,同时由于星罗棋布的背景复杂环境,光照变化,遮挡等因素,导致目标的检测和跟踪更加困难。为了解决这些问题,需要对多目标检测和跟踪方法进行深入研究和探讨。二、研究目的和意义本研究旨在提出一种鲁棒性强、对目标密集分布区域及遮挡情况表现优秀的多运动目标检测与跟踪方法,为视觉监控系统提供更加有效和准确的解决方案。其具有以下意义:,可将运动目标与背景进行有效分离,减少了无关信息的干扰,使得检测和跟踪的准确性得到提高,同时采用高效的算法,实现了快速、高效的处理,满足实时性的要求。,为其优化提供了基础,有望促进视觉监控技术的发展。三、研究内容和方法本研究主要针对多运动目标检测与跟踪问题进行探究,主要研究内容包括:,N、YOLOv3等,并结合目标的运动特性,建立适合多目标检测的模型,开展多运动目标检测算法研究。,结合相邻帧之间的运动信息,实现对于多个运动目标的精确定位和跟踪。四、预期研究结果本研究预期通过深入研究和探讨,建立了基于深度学****的多运动目标检测与跟踪算法,实现对于复杂背景下多个运动目标的有效检测和跟踪。同时,本研究将为视觉监控系统的优化提供新的思路和方法,有助于推动其技术发展。五、参考文献[1]Redmon,Joseph,:Anincrementalimprovement[J].arXivpreprintarXiv:,2018.[2]Ren,Shaoqing,:Towardsreal-works[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,2017,39(6):1137-1149.[3]Milan,Anton,:Abenchmarkformulti-objecttracking[J].arXivpreprintarXiv:,2016.[4]郑小川,邢春晓,[J].电子科技大学学报,2017,46(4):569-577.