炼焦行业数字化与智能决策.pptx

文档介绍：该【炼焦行业数字化与智能决策 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【炼焦行业数字化与智能决策 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。、自动化仪表和工业互联网等技术广泛应用,实现生产过程全方位数据采集。,实时展示生产数据,便于管理人员监控和及时决策。,发现潜在问题并及时采取措施,提高生产效率和产品质量。,模拟和预测生产过程,优化操作参数。,对工艺模型进行在线调整,实时优化生产过程。,显著提高焦炭质量和产量,降低能耗和生产成本。,实时监测设备运行状态,及时发现异常。,预测设备故障概率,实现预测性维护。,避免突发故障,最大限度减少停机时间和损失。、工艺和设备数据,构建知识库和专家的决策经验。、模糊推理和神经网络等人工智能技术,实现智能决策支持。,优化生产计划、设备配置和工艺参数,提高生产效益。,整合生产、销售、物流和财务等业务数据。,提高业务效率和信息共享水平。,打造智能供应链和协作式生产体系,提升企业竞争力。,分析历史数据和实时生产数据,挖掘规律和发现趋势。,预测焦炭市场需求和价格走势,指导生产经营决策。,实现焦炭质量和缺陷的智能检测和分类,提升产品品质。,优化炼焦工艺参数,提高焦炭质量和产量。,预测设备故障,实现预防性维护。,识别并解决工艺瓶颈,提高炼焦效率。,在线监测焦炭质量指标,如尺寸、强度和挥发分含量。,自动调整工艺参数,确保焦炭产品符合标准。,优化焦炭冷却和处理过程,提高产品质量一致性。,优化生产计划,提高产能利用率。,排定合理的操作顺序,缩短生产周期,降低成本。,及时调整排产计划,确保产品交付按时完成。,识别并消除浪费,降低能源成本。,提高热效率,减少燃料消耗。,优化生产模式,降低单位产品成本。、运输和客户信息,建立端到端的供应链可视化。,确保原料及时供应。,降低供应链成本。,实时监测生产环境,确保安全合规。,制定并实施预防措施。