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海洋环境数据仓库与数据挖掘应用研究的开题报告.docx

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海洋环境数据仓库与数据挖掘应用研究的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/5/1 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【海洋环境数据仓库与数据挖掘应用研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【海洋环境数据仓库与数据挖掘应用研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。海洋环境数据仓库与数据挖掘应用研究的开题报告1、研究背景和意义随着信息技术的快速发展和海洋经济的快速发展,海洋环境数据的采集和处理变得越来越重要。海洋环境数据包括海洋水文、海洋气象、海洋生物等多个方面的数据。这些数据对于海洋的生态环境保护、海洋资源利用、海洋灾害预警等具有重要的指导意义。海洋环境数据的采集和处理工作已经得到了很好的发展,但如何从这些数据中发现规律、提取信息变得越来越重要。数据仓库和数据挖掘技术可以有效地处理大量的海洋环境数据,挖掘其中的信息和规律,为海洋资源开发和生态环境保护等提供有力的支持。2、研究目的和内容本研究旨在建立一套完整的海洋环境数据仓库与数据挖掘应用系统,分别从数据仓库和数据挖掘两个方面对海洋环境数据进行处理和分析,以期实现以下目标:(1)建立海洋环境数据仓库,包括数据采集、预处理、清洗、转换、存储等工作。(2)通过应用数据挖掘技术,在海洋环境数据中发现规律和模式,提取有价值的信息。(3)探讨、实现和优化一些数据挖掘算法,使得数据挖掘结果更为准确、可靠和容易理解。(4)应用数据挖掘结果,为海洋生态环境保护、海洋资源开发等领域提供指导意见和支持。通过本研究,可以有效地处理和分析海洋环境数据,挖掘出其潜在的规律和模式,为海洋生态环境保护和海洋资源开发等领域提供更为准确可靠的数据支持。3、研究方法和步骤本研究将采用以下方法和步骤:(1)数据采集和准备。对海洋环境数据进行采集和预处理,包括数据清洗、缺失值处理、离散化、标准化等。(2)数据仓库建立。基于海洋环境数据,建立数据仓库,包括数据存储、数据集成、元数据管理等工作。(3)数据挖掘模型的建立和实现。选择一些常用的数据挖掘算法,如聚类、分类、关联规则、时序模型等,建立和实现模型。(4)数据挖掘结果的分析和应用。对数据挖掘结果进行分析和解释,应用这些结果为海洋生态环境保护、海洋资源开发等领域提供指导意见和支持。4、预期成果与意义本研究预期将会获得以下成果:(1)建立了一套完整的海洋环境数据仓库与数据挖掘应用系统。(2)探讨和实现了一些数据挖掘算法,如聚类、分类、关联规则、时序模型等。(3)挖掘出了海洋环境数据中的规律和模式,提取了有价值的信息。(4)为海洋生态环境保护、海洋资源开发等领域提供了支持和指导意见。本研究的意义在于,可以为海洋生态环境保护、海洋资源开发等领域提供更为准确可靠的数据支持和指导意见,促进海洋经济的可持续发展。

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