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面向LTE移动网络KPI数据分析方法的研究的开题报告.docx

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面向LTE移动网络KPI数据分析方法的研究的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/5/4 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【面向LTE移动网络KPI数据分析方法的研究的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【面向LTE移动网络KPI数据分析方法的研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。面向LTE移动网络KPI数据分析方法的研究的开题报告一、研究背景及意义随着移动通信技术的飞速发展,移动用户数量不断增加,移动网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。LTE作为第四代移动通信技术,具有高速数据传输、低时延和丰富的业务支持等优点,得到了广泛的应用。对于LTE移动网络来说,KPI是衡量网络性能和服务质量的重要指标,因此对LTE移动网络KPI数据的分析具有重要的意义。首先,对LTE移动网络KPI数据分析可以帮助运营商了解网络性能情况,及时发现问题并解决。其次,分析数据可以验证运营商实施的优化措施的效果,帮助运营商制定科学合理的网络优化方案。最后,对于用户来说,分析KPI数据可以更好地评估网络质量和选择合适的移动通信服务。二、研究内容和方法本研究主要从以下两个方面展开:,KPI指标包括但不限于接通成功率、掉话率、平均接通时间、平均用户速率等,本研究将从这些指标入手,对其进行统计分析,探究其变化规律和影响因素。,本研究将构建面向KPI数据分析的预测模型,包括基于回归分析的预测模型和基于深度学****的预测模型。通过这些模型,可以对网络性能进行预测,并探究影响网络性能的因素。三、研究预期成果本研究预期达到以下成果:,揭示其变化规律和影响因素;,预测网络性能及其相关指标;。四、,包括接通成功率、掉话率、平均接通时间、平均用户速率等指标的数据,并对数据进行清洗和预处理。,揭示其变化规律和影响因素。这包括描述性统计分析、相关性分析、因子分析等。、TensorFlow框架等技术构建基于回归分析和深度学****的模型,并对模型进行训练和验证。,提出相应的优化建议。五、研究费用和时间安排本研究预计需要三个月时间和十万元的研究经费,主要包括硬件设备购买(10%)、数据收集和处理(30%)、模型设计和实现(50%)以及实验验证和结果分析(10%)等环节。