文档介绍：摘要
随着经济的发展,汽车运输量大幅度提高,在路车辆也越来越多,从而使传
统的人工收费和半自动收费方式,越来越难以满足收费公路运营和管理的要求,
在收费出入口处经常因收费效率低下而引起严重的交通阻塞和车辆延误,造成惊
人的经济损失。为了解决这一问题,各国正积极开发电子收费系统,并已进入实
用阶段。电子收费虽然会减少收费作弊以及逃费的行为,但是仍然不可避免。单
纯采用硬件检测的方法既增加了建设成本,又不能充分的利用公路管理部门储存
的低晨突У暮A啃畔ⅰR虼巳绾胃嗟牧私饪突У男畔ⅲ⒔庵中畔⒆
变成知识,从而更好的为客户提供高质量的服务,保持和发展高价值的客户,降
低客户流失率,检测逃费和欺诈客户将成为高速公路客户管理的一个紧追课题。
新兴的数据挖掘技术能够从海量的存储数据中发现一些未知的、有价值、潜在的
规律,无疑为高速公路管理和服务提供了强有力的支持。
本论文重点对高速公路低晨突У目;械恼说ゼ锹家约案咚俟肥
费记录的调查研究和采集到的数据信息进行模拟分析,发现低晨突б斐P
为的方法,及时发现流失、逃费以及欺诈的客户。然后通过数据挖掘的多种方法,
找出它们在数据上的表现形式,以便采取必要的措施杜绝或减少逃费欺诈现象,
减少通行费和客户的流失,实现科学、合理、高效的管理。
本论文的主要研究内容如下:
萃诰蛞氲焦诟咚俟返腅系统业务的分析中。主要是对
数据异常检测中的一些应用。
捎靡恢指慕腂窬缢惴ㄔげ釫系统客户是否流失。
捎靡恢帜:
定遗传算法的神经网络模型,用来预测低晨突欠裼刑臃研形!
岢鲆恢指慕哪:齀算法以及采用回归分析算法判断低晨
户是否有欺诈行为。
关键字:数据挖掘、不停车收费、异常检测、遗传算法、神经网络、决策树、回
归分析、聚类分析
, .
—
—.
.
琫
, 甌
, .
, ’

瓾
琭
琸琩

.
瑅雐

,
,
,
琣,
;.

疭
.

痜
.

.
: ,珹珿, ,
,
第一章绪论
研究背景
本选题来源于《联网收费系统数据信息综合应用研究》项目,属于国家“十
五”科技攻关项目《跨省市国道主干线电子辗支付研究与应用》。
伴随着经济的发展,交通量不断的增长,在一些建成的收费站,服务时间与
服务水平已愈来愈不能满足要求,因此收费站已成为高速公路一个主要瓶颈【【。
据疶中国委员会统计资料,仅广州地区停车等待交费损失的车时就达数
百万小时,由此导致的汽油浪费以亿元计算;而日本道路约%的拥挤是由于停
车收费造成的,而日本东京目前因交通拥堵每年造成的经济损失约为亿美
元。在这种背景下电子不停车收费系统阌υ硕>
工收费方式效率的倍【,采用不停车收费系统,可以使车道收费过程完全自
动化,并大大提高公路的通行能力和服务水平,增加车辆行驶的舒适程度,减少
车辆在排队等候中的噪声水平和尾气排放。车辆不停车通过收费口不仅使道路的
通行能力得以充分发挥,而且有利于提高车辆的营运效益。并且不停车收费使公
路收费走向无纸化,无现金化管理,可以很大程度上堵塞收费票款流失的漏洞,
解决公路收费中的财务管理混乱问题。另外,实施不停车收费系统,从长远来讲,
还可以节约基建费用和管理费用。它是未来道路收费系统的主流趋势
采用不停车收费系统给顾客一个选择付费方式如现金、支票、智能卡的机会。
对于使用智能卡的顾客,可从智能卡账户上自动转账,因此免去了顾客为收费不
断补充资金的繁琐事情保砝次餮欠⒄沟闹悄芸ɑ箍捎糜诠ǔ怠⒐玫缁暗确
面。顾客每月都能收到付费的详细清单,因此不必去索要收据。由于电子收费技
术相对于传统收费技术有其显著的优点,其受关注程度逐渐增长,并且随着其技
术的完善和推广,低晨突Ы鸾ピ龆啵涫谐∫步ú欢侠┐蟆5窃诤艹
的一段时间中,低晨突У木:凸芾砣灾淮τ诓煌晟平锥危缱邮辗延布
设施改造也需要一定的时间,在低晨突е幸簿筒豢杀苊獾某鱿忠恍┝魇А
逃费和欺诈客户。客户的流失会造成交通流的大量转移,引起交通拥挤:客户逃
费和欺诈主要是通过利用一些非法手段获得不合法的服务,造成通行费的大量流
失。
现有的方法主要是通过硬件检测的方法来避免或减少通行费的流失,既增加
了建设成本,又没有充分的利用低晨突萁腥砑觳狻U庑┳试从缮
研究目的端管理机进行管理,由监控部门所掌握。计算机管理的优越性就体现在对庞大、纷繁的数据资料能够进行有效管理和便捷处理上。在稽查活动中,必须充分利用这一优势条件。而新兴的数据挖掘技术能够从海量的存