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图像、检查像素区域、调节对比度、创建轮廓或柱状图以及操作感兴趣区域(ROI)。工具箱算法可用于还原退化的图像、检查和测量特征、分析形状和纹理并调节图像的色彩平衡。、索引图像索引图像包括一个数据矩阵X,一个颜色映像矩阵Map。其中Map是一个包含三列、若干行的数据阵列,其中每个元素的值均为[0,1]之间的双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在MATLAB中,索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map进行索引,例如,值1指向矩阵Map中的第一行,值2指向第二行,以此类推。颜色映射表通常和索引图像存在一起,当用户在调用函数imread时,MATLAB自动将颜色映射表与图像同时加载,在MATLAB中可以选择所需要的颜色映射表,而不必局限于使用默认的颜色映射表。我们可以使用属性CDataMapping来选取其他的颜色映射表,包括用户自定义的颜色映射表。如果图像数据矩阵是双精度的数据类型,则值1指向矩阵Map中的第一行,值2指向第二行,但如果图像矩阵是8位无符号的整数类型或16位无符号的整数类型,则由于存在一个偏移量,因而使值0指向矩阵Map中的第一行,以此类推。2、灰度图像在MATLAB中,一幅灰度图像是一个数据矩阵I,I中的数据均代表了在一定范围内的图像灰度值。MATLAB把灰度图像存储为一个数据矩阵,该矩阵中的元素分别代表了图像中的像素。矩阵中的元素可以是双精度的浮点类型、8位报告书105或16位无符号的整数类型。大多数情况下,灰度图像很少和颜色映射表一起保存,但是在显示灰度图像时,MATLAB仍然在后台使用系统预定义的默认灰度颜色映射表。3、RGB图像RGB图像即真菜图像,在MATLAB中存储为n*m*3的数据矩阵。数组中的元素定义了图像中的每一个像素的红、绿、蓝颜色值。需指出的是,RGB图像不是用windows的颜色映射表,像素的颜色由保存在像素位置上的红、绿、蓝的灰度值的组合来确定。图形文件格式把RGB图像存储为24位的图像,红、绿、蓝分别占8位,这样可以有1000多万种颜色。4、二值图像与灰度图像相同,二值图像只需要一个数据矩阵,每个像素只取两个灰度值。,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。MATLAB产品族可以用来进行以下各种工作:①数值分析②数值和符号计算③工程与科学绘图④控制系统的设计与仿真⑤数字图像处理技术⑥数字信号处理技术⑦通讯系统设计与仿真⑧财务与金融工程⑨管理与调度优化计算(运筹学)(载入)图像Edge图像边缘检测报告书