文档介绍：南京理工大学
硕士学位论文
基于脉冲噪声检测的图像去噪研究
姓名:严琛
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:钱玲
20060601
摘要本文主要工作包括以下方面:详细分析了传统的非线性滤波器——中值滤波器,关键词:图像处理,去噪,中值滤波,自适应,噪声检测数字图像处理技术是上世纪六七十年代发展起来的滦搜Э啤K孀偶扑慊技术的飞速发展,数字图像处理技术获得了飞速的发展,形成了许多分支,其中图像去噪就是图像处理中的一个重要分支。对于图像去噪而言,传统的线性滤波方法存在着固有的缺陷,因此,最近几十年来,世界上又逐渐发展起来了一类非线性滤波器结构。这类滤波器在图像信号处理中具有独特的优势,目前它已成为图像去噪领域的研究热点。本文主要针对图像的噪声问题,对传统的非线性滤波器做了一些研究工作,提出了一种新的非线性滤波器算法。研究了常规的中值滤波器、改进后的中值滤波器、加权中值滤波器、极大极小中值滤波器、开关中值滤波器、以及比之效果更好的自适应中值滤波器算法的优缺点,并在此基础上作了适当的改进,结合~种能够有效去除图像中脉冲噪声的加权均值一自适应中值滤波算法,得到了一种基于脉冲噪声检测的新型中值滤波算法,并研究了它的主要性能。仿真结果显示这种新算法具有比较好的图像去噪和细节保护性能。硕士论文摹于脉冲噪声检测的图像去噪研究
.:,,,,,阛,.,
垩学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本弧昃拦魅南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或研究生签名:学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。#阥月够日
,它不会因图等级量化为位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以满足任一应用需求。从原理上讲不论图像的精度有多高,处理总是能实现的,只要在处理时改变程序中的数组图像可以来自多种信息源。从图像反映的客观实体尺度看,由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算,极大地限制了光学图像处理能实现的目标;而数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像图像是自然界景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉啊>统计,人类获取的信息,绝大多数来自视觉,因此,图像作为视觉信息获取和传播的主要载体,随着科技的飞速发展,也越来越受到人们的重视。目前,图像处理技术已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之问学习和研究的对象。它已给人类带来了巨大的经济和社会效益,不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展,在应用上也是科学研究、社会生产乃至人类社会生活中不可缺少的强有力工具。数字图像处理简介数字图像处理是上世纪六七十年代发展起来的滦搜Э啤K绞滞枷翊理,就是利用数字计算机或其他数字硬件,对图像信息转换而来的电信号进行某种数字运算,以期提高图像的实用性,从而达到人们所要求的某种预期的效果。数字图像处理技术的优点“俺埃傧中院谩像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,则数字图像处理过程始终能保持图像的真实再现。砭ǘ雀摺按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度参数就可以了。视妹婵怼可以缱酉晕⒕低枷瘢蟮胶娇照掌⒁8型枷裆踔撂煳耐毒低枷瘛U庑├醋不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。榛钚愿摺顾±论文基于脉冲雌声检铡抟图像去嘬研究
制约数字图像处理技术发展的因素如下“浚储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本高。由于图像是三维景物的二维投影,,数字图像处理获得飞速的发展,形成了许多重要的图像处理分支。总的来说,图像处理的分支可以分为三部分,对应于不同的科学研究目的。第一个目的是对图像的最小物理存储的寻找,这个学科叫做图像压缩;第二个目的是把一哪康牟皇侨コ肷蜓顾酰钦页鲋饕2糠值处理实现。畔⒀顾醯那绷Υ蟆数字图像中各个像素是不独立的,其相