文档介绍：纠犬硕士专业学位论文多聚焦图像的融合基于双树复小波变换的塞蕉墨重研究生姓名论文提交日期猣指导教帅姓名专业学位名称工程硕士研究方向图像处理年月癮—
基于双树复小波变换的多聚焦图像的融合中文摘要的数据冗余等特点。其近似的平移不变性恰好可以解决小波变换不能解决的因信号平其在每一尺度上可以分解为鲎哟从诚附谔卣鞯母咂挡糠帜芊直鹈枋鍪,变换的算法和局部能量取大的算法。关键词:双树复小波;多聚焦图像;图像融合随着摄影技术的发展,数字图像处理技术在各个领域中的应用越来越广泛,但同一摄像机对同一场景中的所有目标都聚焦清晰很困难,如何将同一场景中的所有目标进行融合,使融合后的图像目标都聚焦清晰已成为一个急需解决的问题。’首先,本文介绍了图像融合技术的发展背景、图像融合的基本概念,总结了图像融合的常用方法及各种客观评价标准。其次,阐述了双树复小波的优势。双树复小波不仅保持了传统的实小波变换多分辨率特性和时频局部化的分析能力,而且具有更好的方向选择性、平移不变性和有限移而导致各尺度上的能量分布发生变换的问题,双树复小波变换良好的方向选择性使,共龇较的属性,所以它能反映出灰度图像在不同分辨率下沿更多方向的变化情况,从而更好的描述图像的方向特征。最后,针对传统离散小波变换图像融合算法在图像特征表达上存在的不足,本文采用双树复小波变换对多聚焦图像进行多分辨率分解与重构,并对高频子带应用基于局部相似性度量的加权平均与选择相结合的融合策略,提出了两种相似度度量的方法。通过对多组测试图片进行实验,对结果进行主客观分析,证明该方法得到的融合图像边缘和纹理清晰,视觉效果较好,并且得到的多种客观评价皆优于基于传统小波作者:宋瑾指导老师;石霏中文摘要
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噻缝期:趔:￡悍θ期:.丝塑::墨日期:弛星“:当苏州大学学位论文独创性声明及使用授权的声明学位论文独创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。研究生签名:苏州大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、清华大学论文合作部、中国社科院文献信息情报中心有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权苏州大学学位办办理。
第一章绪论§图像融合的概念及意义像中的信息,能对场景描述得比任何单一源图像都更精确、更全面。先把雷达图像和狹图像的复合图像应用于地质解释,其处理过程可以将猅亩喙馄滓8型枷裼隨佬堑玫降母叻直媛释枷窠腥诤稀】。图像融合技术成为遥感图像处理和分析中的研究热点之一。图像融合技术在我国的研究相对于国际的研究工作起步晚,还处于落后状。目前图像融合是一门综合了传感器、图像处理、信号处理、显示、计算机和人工智能等技术的现代高新技术。通常地,图像融合是把对同一目标或场景用不同传感器所获得的图像或用不同方式获得的图像融合成一幅图像,在这幅图像中能反应多重原始图图像融合处理主要是通过对多幅图像间的冗余数据的处理来提高图像的可靠性,通过对多幅图像间的互补信息的处理来提高图像的清晰度。其目的主要有:提高图像显示质量;在提高融合图像空间分辨率的同时,尽可能保持原始图像的光谱特性;基于对被融合图像的辐射特性的相关分析。图像融合的方法与具体的处理对象类型、处理等级有关。这主要是各类图像的解析度不同、表现的内容不同,相应的处理方法也要根据具体情况而定。图像融合是二十世纪年代后期提出的新概念,随着图像传感器技术的发展而发展。以前图像传感器的种类不多,没有进行融合处理的必要。随着各种新型成像技术的出现和传感器技术的发展,图像以其直观、易理解的优点在各系统中广泛使用。由于图像所携带的信息量大、图像种类多,使得图像的理解、识别等工作变得困难,而图像融合技术则是解决这一瓶颈问题的重要理论和方法。图像融合技术最早是被应用于遥感图像的分析和处理中。年,热耸看作是最简单的图像融合【俊辏琇和进行了猂和图像数据的融合试验闭。到年代中后期,图像融合技术开始引起人们的关注,陆续有人将图像融合技术应用于遥感多谱图像的分析和处理,如年,和年代以后,随着多颗遥感雷达卫星~—鹊姆⑸渖眨基于双树复小波变换的多聚焦图像的融合
国防科技大学,中科院电子所等单位已将其提上十五规划的议事日程;西安电子科技大学、北京理工大学将图像融合的方法