文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
中国现代化支付系统模式分析的关键技术研究
姓名:陈斌
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:王英林;姜兴华
20060801
上海交通大学工程硕士研究生学位论文
第 6 章结束语与展望
在前面的章节,本文已经从算法设计上实现了中国现代化支付信息模式发现
系统的关键技术,并构造了一个模式发现系统的框架,最后应用该模型系统对测
试数据进行了实验。本章将对全文进行一个回顾,并提出不足和展望。
以下章节的内容将如下安排:首先,本章将回顾本文所覆盖的内容;其次,
本章将讨论系统的不足并提出对未来工作的展望。
本文工作回顾
本文的研究内容是中国现代化支付模式发现系统关键技术的研究,目的是为
了实现从中国现代化支付系统中发掘出有效的金融活动特征,便于金融部门加强
对日常金融活动情况的分析力度,以满足社会发展变化的需要。针对支付信息模
式发现,本文包括:支付信息背景知识的表示、概念映射、传统聚类算法优化,
针对概念网络的聚类、关联规则中重要性的判断,本文对以上方面进行了大量深
入的研究,并提出了不少新的算法或应用。
。本文首先讨论了一般的本体概念,然后分
析了支付模式发现系统的本体与业务处理系统本体之间的关系,为了发
现更有意义的模式,本文提出了使用了概念网络来表示支付信息的背景
知识。
。本文先是概要说明了目前常用的概念映射方法,接着提
出了不同的方法,基于概念映射方法和基于统计的方法,并且本文还讨
论了它们的实现算法。
。本文首先通过实验的方法比较了基于距离的经
典聚类算法与基于概率的 EM 算法的执行结果差异,说明了基于概率的聚
类算法具有更好的通用性。随后,针对 EM 算法,本文提出了一种一遍扫
描数据库就能得出聚类结果得改进 EM 算法。最后本文通过实验比较了标
准的 EM 算法和改进的 EM 算法的执行速度和执行精度。
。本文首先研究和比较了目前各种主要的
算法,指出关联规则发现算法是本文应用的最好选择。此外,本文提出
了一种评判规则有用性的指标,大大提高了规则集合的准确性。
。本文提出了概念网络聚类的两个步骤,一是对概念
网络的节点属性应用传统的聚类算法进行聚类;二是对节点的关系属性
进行计算,以此来剪裁聚类空间,发掘更符合实际情况的分类。
。本文分析了模式发现系统的框架结构和算法实现的框架
结构,随后在此基础上构造原型系统,应用测试数据得出了测试结果。
本文的意义在于,本文不仅成功的应用并提出多个方法来实现了中国支付模
式发现系统,并且这些方法对于其他其他银行构建模式发现系统的解决也有一定
的参考和指导意义。
系统的不足和展望
要想成为一个真正的实用系统,本文提出的系统还需要很多改进工作要做。
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这里是对系统不足的一些分析:
。
a) 由于目前仅仅提供了本文算法实现的原型系统,这离实际的运行系
统还有一定的距离,对于实际运行时的性能参数及性能瓶颈目前还
不能有一个充分的了解。
b) 本原型系统尚未进行压力测试,对于接近处理极限的情况目前尚不
清楚。
。由于在数据获取的各个阶段都
需要手工执行脚本程序,这在一定程度上损失了系统的可操作性。
针对上面提出的问题,系统的改进就可以从下面这些方面考虑:
。
由于运行环境的设备配置更好,在这上面的测试能更快的反映问题所在。
,通过一个界面集成起来,避免直接接触底层操
作。
,提高系统的直观性。
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Abstract
The goal of this paper is to design and implement the modeling system
of payment information in China National Automatic Payment the
key technology for modeling the main topic of this to the
fact of payment information, this