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数据隐私和安全增强.pptx

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数据隐私和安全增强.pptx

上传人:科技星球 2024/5/10 文件大小:147 KB

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文档介绍:该【数据隐私和安全增强 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【29】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据隐私和安全增强 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。、令牌化或掩码等技术,将敏感数据转换为不可识别的形式,保护数据免受未经授权的访问。,提高数据隐私保护能力。,例如欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)和加州《消费者隐私法案》(CCPA)。,通过添加随机噪声来隐藏个人身份信息,同时保持数据整体趋势和模式。,也不能将数据链接到特定个人,从而增强隐私保护。,在保护敏感数据的同时提供有意义的见解。,允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同训练模型。,因为参与者只共享中间结果,而不是原始数据。、金融等领域,因其能够利用分布式数据而受到广泛关注。,允许对加密后的数据进行计算,而无需先解密。,允许以安全的方式进行数据的分析和利用。,能够解决传统加密面临的挑战。,可以安全地执行敏感代码和处理数据。,防止恶意软件和未经授权的访问,增强数据安全。、物联网和虚拟化等领域,提供高水平的数据保护。,用于创建安全、透明、防篡改的交易记录。,因为区块链上的数据是加密的,并且需要多数同意才能修改。、供应链管理和医疗保健等领域,提供了一种保障数据安全的可靠机制。。(如姓名、社会保险号)来实现匿名化。,但无法追溯到特定个人。。,但保留其他背景信息,以便进行医疗研究或其他分析。,去识别化数据保留了更多信息,但个人身份信息已得到充分保护。,允许对数据进行计算分析,同时确保即使在引入或删除单个数据元素的情况下,也无法重新识别个人。,以保护个人信息。,例如医疗记录和财务数据。,允许对加密数据进行计算,而无需对其进行解密。,确保数据隐私和安全。,包括云计算和数据外包。,允许在不同的数据持有方之间共享和训练模型,而无需共享实际数据。,因为数据保持在本地,只共享模型的参数。。,允许一方证明自己知道某个信息,而无需透露该信息本身。、数字签名和隐私增强协议。