文档介绍：该【铸造智能制造关键技术 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【29】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【铸造智能制造关键技术 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,描述热量传递、凝固过程和相变规律。,预测铸件凝固时间、温度分布和组织结构。,如浇注温度、冷却方式和热处理工艺,以控制铸件组织和性能。,描述流体流动、温度场和热通量。(CFD)方法求解模型,预测铸件内部流动模式、温度梯度和热应力分布。,以减少缺陷,如缩孔、气孔和热裂纹。,描述材料行为和外部约束的影响。,预测铸件变形、应力和残余应力。,如冷却速率、支撑方式和应力消除方法,以控制铸件尺寸精度和避免变形。,描述相变、晶粒形貌和组织演化。,预测铸件微观组织、晶粒尺寸和相分布。、凝固条件和热处理工艺,以获得所需的铸件微观组织和性能。,识别潜在的缺陷类型和位置。,预测缺陷的发生概率和严重程度。,如浇注速度、冷却方式和应力控制措施,以减少或消除缺陷。,收集和组织铸造工艺、材料和缺陷方面的知识。,利用铸造知识库提供工艺优化建议、缺陷诊断和故障排除。:-集成化、小型化、多功能化、低成本化-无线传输、边缘计算能力,实现远程数据采集和处理-人工智能赋能,提升传感器灵敏度、:-实时监测、全面采集铸造过程关键数据,如温度、压力、振动等-基于大数据分析,优化数据采集频率和采样率,提高数据质量和效率-采用边缘计算技术,实现数据预处理和过滤,:-构建统一的数据管理平台,整合不同传感器和系统的数据-利用数据清洗、转化和加载技术,保证数据质量和一致性-实现数据与其他制造系统(MES、ERP)的无缝集成【趋势和前沿】-传感器融合:融合不同类型的传感器数据,提高数据可靠性和信息丰富度-自校准技术:提升传感器精度,延长使用寿命,减少维护成本-数字孪生技术:构建虚拟铸造环境,实时映射传感器数据,:通过先进的传感器技术、数据分析和机器学****算法,优化铸造工艺参数,提高铸件质量和生产效率。:利用机器学****和人工智能技术,建立缺陷预测模型,实现缺陷早期预警和预防,减少废品率并提高产品质量。:结合传感器数据、模具失效机理模型和人工智能算法,进行模具寿命预测,实现模具的动态维护和优化使用,降低生产成本。:通过建立智能决策系统,结合实时生产数据、专家知识和人工智能算法,为操作人员提供决策指导,提高决策效率和准确性。:建立云平台或知识库,实现专家知识和经验的共享,促进协同决策,提高问题解决效率。