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音乐生成中的自动和弦化.pptx

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音乐生成中的自动和弦化.pptx

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文档介绍:该【音乐生成中的自动和弦化 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【29】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【音乐生成中的自动和弦化 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。。,并根据规则将其分组为和弦。、六度叠置和Quartal和弦化。。,而基于AI的方法使用神经网络或其他机器学****算法。,这归功于数据驱动的训练和神经网络模型的进步。基于规则的自动和弦化方法音乐生成中的自动和弦化基于规则的自动和弦化方法基于规则的自动和弦化方法*预定义规则集:建立一系列规则来指导和弦的进行,例如,基于音阶、音高关系和功能和声原则。*基于模式匹配:分析输入旋律或节奏型,并根据预定义规则,识别和选择合适的和弦序列。*规则的可定制性:允许用户根据特定的音乐风格或偏好定制规则集,从而产生不同的和弦化结果。基于音阶的和弦化*音阶中的音高关系:基于音阶中音高之间的关系来推导出和弦,利用大调和小调音阶的特性。*常用和弦进行:识别特定音阶中常见的和弦进行,例如I-IV-V、I-vi-IV-V等。*和声功能:考虑和弦在音阶中的功能(主音、属音、下属音),以构建连贯的和声进行。基于规则的自动和弦化方法基于节奏型的和弦化*节奏型分析:将输入的节奏型细分为节拍和重音,并确定和弦变化的最佳位置。*和弦时值分配:根据节奏型的节拍和重音分布,为每个和弦分配合适的时值。*节奏型与和弦的匹配:考虑和弦的节奏感和进行方式与输入节奏型的匹配度,以产生符合音乐风格的和弦化结果。基于旋律的和弦化*旋律音高分析:提取输入旋律中的音高信息,并识别主音和副音之间的关系。*和声音程构建:根据旋律音程和和声原则,构建合适的和声进行,以支持和补充旋律。*调性分析:分析旋律中的调性信息,并根据调性选择相应的和弦集。基于规则的自动和弦化方法基于功能和声的和弦化*和声功能:应用古典和声理论中和弦的功能概念,确定每个和弦在和声进行中的作用。*和声级次:使用罗马数字表示和声级次,并根据和声级次之间的关系(如I-V-I、IV-V-I)构建和弦进行。*调制处理:考虑调制的情况,并根据调性转换调整和声级次和对应的和弦。基于统计模型的和弦化*和弦共现概率:利用统计模型分析大量音乐数据,建立和弦共现概率表,描述不同和弦之间的连接概率。*概率图搜索:基于概率表,利用图搜索算法,生成符合统计规律的和弦序列。*风格化控制:通过训练不同的统计模型,适应不同的音乐风格,并生成符合特定风格特征的和弦化结果。,尤其是循环神经网络(RNN),如长短期记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU),已被用于学****和声序列并预测和弦。,能够捕捉和声模式和过渡。,并可用于即兴创作和作曲辅助。,提供可预测且一致的结果。,并基于对音乐和声基础的理解。,特别是在古典或爵士乐等风格中。