文档介绍：该【管理统计学与SPSS-16.0应用课件习题及答案08 】是由【1781111****】上传分享，文档一共【10】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【管理统计学与SPSS-16.0应用课件习题及答案08 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..()随着公司的持续发展,常常有滑入无效率困境的危险,假定若干年后公司的销售开始滑坡,但公司还是不停地招聘新人,这种情况在某个年中的数据会与下表给出的数据相似。根据这些数据,以销售额为自变量,员工数为因变量画出散点图,并建立一个回归模型,通过员工的数量来预测销售额。根据你的分析结果回答:如果这个趋势继续下去,你对公司的管理层有何建议?你认为管理层应该关注什么?年序号销售额(百万美元)员工数..........解:得到的散点图如下图所示,由散点图看出两变量之间有明显的线性关系。:..操作,得到如下所示结果,操作步骤略(与书中案例同)。...:(Constant),销售额由上表中判定系数为.,可知自变量与因变量的关系非常密切。....aResidual..:(Constant),:员工数由上表中,统计量F=.,,说明该模型有显著的统计意义,.(Constant)....销售额.....:员工数由上表,,说明回归系数与有显著差别,具有显著的统计学意义。从表格中可以看出估计值及其检验结果,常数项?.,回归系数???.,回归系数检验统计量t=.。所以得出例-的拟合结果为y??.?.建议请读者独立思考,这里不多做解答。:..)某农场通过试验取得早稻收获了与春季降雨量和春季温度的数据如下:收获量(公斤公顷)y降雨量(毫米)x温度(℃)x①试确定早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程;②解释回归系数的实际意义;③根据你的判断,模型中是否存在多重共线性?解:①操作步骤(略)。bModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod温度,:...:(Constant),温度,..aResidual..:(Constant),温度,:收获量:...(Constant)-..-.......温度.....:收获量由上表可得:y=-.+.x+.x,,两个自变量与因变量的线性关系并不是十分显著,可知,可能会有其他的因素影响收获量的取值,如施肥量等。②降雨量的回归系数的意义:当降雨量增加毫米时,。温度的回归系数的意义:当温度增加℃时,。③CollinearityDiagnosticsaVarianceProportionsModelDimensionEigenvalueConditionIndex(Constant)降雨量温度...............:收获量由上表的共线性分析结果得知,两个因变量之间不存在共线性问题。()下面是随机抽取的家大型商场销售的同类产品的有关数据:企业编号销售价格(元)y购进价格(元)x销售费用(元)x:..计算y与x,y与x直接的相关系数,是否有证据表明销售价格与购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系?②根据上述结果,你认为用购进价格和销售费用来预测销售价格是否有效?解:①操作步骤(略)xxyPearsonCorrelation.-.Sig.(-tailed)..N由上表可知,y与x的相关系数为.,y与x的相关系数为-.。:..销售价格与购进价格、销售价格与销售费用之间不存在明显的线性关系。②bModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod销售费用,:...:(Constant),销售费用,....aResidual..:(Constant),销售费用,:销售价格:..(Constant)...........销售费用.......:销售价格由上表可知,购进价格与销售费用对销售价格的线性关系不是十分显著,可能还存在其他的因素影响销售价格。且由下表可知,购进价格与销售费用之间还存在明显的共线性问题,因此,用购进价格和销售费用来预测销售价格不是很有效。CollinearityDiagnosticsaVarianceProportionsModelDimensionEigenvalueConditionIndex(Constant)购进价格销售费用...............:销售价格()制度变迁是经济增长的源头,根据研究衡量制度变迁有两个变量:非国有化率和国家财政收入GDP的比重。自年以来中国的经济增长率一直未突破%的状态,因此以%为分界点,将经济增长定义为(经济增长大于等于%)或(经济增长小于%),根据年的数据,如下表所示,请试建立中国经济增长率的Logistic模型。年XXY................:.................①操作步骤:步骤一:将数据输入数据框中,其中,非国有化率定义为变量X,国家财政收入占GDP的比重定义为变量X,经济增长率定义为Y,年份定义为year。步骤二:Analyze→Regression→BinaryLogistic,打开LogisticRegression主对话框。步骤三:将变量Y作为因变量选入Dependent列表框中,将变量X、X作为解释变量选入Covariates列表框中。步骤四:单击Options按钮,打开LogisticRegression:Options对话框,选中所有复选框,然后单击Continue按钮确认选择并返回主对话框。步骤五:单击OK按钮,执行二维Logistic回归过程。②结果分析:下表为数据汇总表格,给出了所有个案数、有效个案数和缺失个案数。,。因变量的原始编码为、。DependentVariableEncodingOriginalValueInternalValue:..显示整个迭代过程,第步的对数似然函数与第步的差值小于.,迭代终止,输出每步迭代记录。a,b,cCoefficientsIteration-LoglikelihoodConstantStep......-LogLikelihood:...IterationHistorya,b,c,dCoefficientsIteration-LoglikelihoodConstantXXStep.-.-...-.-...-.-...-.-...-.-..:-LogLikelihood:...下表为包含在方程中的变量和未包含在方程中的变量。(B)StepConstant.....:....X..OverallStatistics..显示Step、Block、Model的X的值相同,P=.,即模型不显著。OmnibusTestsofModelCoefficientsChi-..Block..Model..下表为变量估计值及检验值。VariablesintheEquation.%(B)(B)LowerUpperStepaX-.......X.......Constant-.....(s)enteredonstep:X,,显著性水平P值分别为.、.、.,因此推断X和X两变量不显著,即非国有化率和国有财政收入占GDP比重对经济增长没有显著影响。这可能跟所选取的数据有关,因为年以后的制度变迁相对稳定,经济增长比较迅速,市场发展完善,因而制度的影响响度减弱。读者可试找出更早的数据进行分析,得到的结论可能不一样。